如何使用 MATLAB 进行威布尔函数拟合曲线

首先是产生段伍枝威布尔分布握敏随机数，

z=0

x=zeros(1,10000)

dd=0

y=zeros(1,10000)

for j=1:10000

z=0

i=1:10000

y=wblcdf(i,200,2)

for i=1:10000

dd=rand

if dd<=y(i)

x(j)=i

break

end

end

end

运行程序产生随机数，然后输入weibplot（y），可以看是否符合weibull分布，输入wblfit（y），得出两橘盯个数，第一个是尺度参数，第二个是形状参数

matlab 中可以利用wblrnd命令产生所需的服从韦布尔分布的随机数，如下：

R = wblrnd(A,B)

R = wblrnd(A,B,m,n,...)

R = wblrnd(A,B,[m,n,...])

其中，A为尺度参数，搜纯B为形状参手稿数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。

matlab 内部解释为毕漏孝：

This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with

scale parameter, A and shape parameter, B.

R = wblrnd(A,B)

R = wblrnd(A,B,m,n,...)

R = wblrnd(A,B,[m,n,...])

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