[探讨]优秀程序员和一般程序员差别在哪?

[探讨]优秀程序员和一般程序员差别在哪?,第1张

还记得研发频道此前发表过的一篇《白班程序员 VS. 夜猫子程序员》吗?在这个世界上有两种程序员,我们称之为:Day Programmers(白班程序员)和Night Programmers(夜猫子程做橘序员)。本文我们将探讨优秀程序员和一般程序员有哪些差别,看看您是属于那一种?来自知乎网上的大牛们各抒己见,一起来看下他们是如何区分的。创业者郭凛:如果纯以编码能力来看,可分为五类1. 拷贝型拷贝型选手就是传说中的“代码拷贝员”了,他们对实现功能几乎没有思路,所作的事情就是从网上或是之前其他团队成员写的代码中拷贝出片段,然后放到项目中,如果运行项目出现了期望结果,则表示任务完成。这类人只会改代码,却不会写代码。他们大多对编程毫无兴趣,只是希望以此糊口而已。2. 新手型当产品有功能需求时,由于经验有限,程序员并不完全知道要如何实现这个功能,需要通过学习、寻找资料等方式来解决问题。这种情况下的编码过程,程序员的主要目标是“完成功能”,那么很难有多余的心思去考虑边界条件、性能、可读性、可扩展性、编码规范等问题,因此代码bug可能较多,稳定性不高,常常会发生开发花费1个月,改bug却要改上好几个月的事情。3. 学习型这类程序员对所在领域的语言已经比较了解,对于一般功能可以有较为清晰的实现思路,给出需求时可以通过自己的思路来实现,并且会一定程度上考虑边界条件和性能问题。但仅此而已,他们对可读性和可扩展性考虑很少,也没有项目级别的考虑,主要是希望通过实现代码来练手或是学习。这类程序员最大的表现在于喜欢“创造代码”,即使有现成的实现,他们也希望自己来实现一套,以达到“学习”的目的。他们不喜欢复用别人的代码,看见项目中别人实现了相类似的功能,他们会以“需求不同”的借口来自己重新实现一套。这类人一般来说对技术有着较为浓厚的兴趣,希望能够通过项目来进行学习。从项目的角度来说,这种做法最大的麻烦在于开发周期可能较长(相比直接使用现成的实现),并且会使得项目代码膨胀,影响未来的维护。但这类程序员由于有兴趣,如果好好培养或许会成为明天的牛人。4. 实现型这类程序员一般有较为丰富的经验,由于写得太多,因此不再追求“创造代码”来进行学习,同时对所在领域可能涉及的很多第三方框架或是工具都比较熟悉,当接受到产品需求时,对功能实现方案已经了然于胸,因此他们可以快速的实现需求,并且对边界、性能都有一定程度的考虑。因为能够快速实现需求功能,经常会被团队评价为“牛人”。但他们一般仅仅停留在“完成功能”级别上,对代码的可读性、可扩展性、编码规范等考虑较少,对项目总体把握也较少(例如控制项目膨胀、方便部署等架构级别的东西)。这类程序员最大的表现在于喜欢“开发项目”,却不喜欢“维护项目”。他们产出的代码最大的问题就是维护较为困难,可能过上几个月回头看自己的代码都会晕头转向。因此即使是自己写的代码,仍然不愿意维护,一般会苦了后来人。因为接口设计的缺乏,当需求变更时,发现代码要改的东西太多,然后抱怨需求变化,却很少认为是自己的代码问题。这样的项目如果经过长时间的变更维护,最终会变得难以维护(一般表现在需求变更响应时间越来越长)甚至无法维护,最终要么是半死不活,要么是被推倒重来。5. 架构型这类程序员比实现型更进一步,他们经验丰富,对相关框架和工具等都很熟悉,“完成功能”、“稳定性”、“性能”这些已经不再是他们的追求,更优美的代码、更合理的架构才是目标。这类程序员代码设计大多建立在对需求的详细了解和对需求变更的预测上——可扩展性较好;代码细节也尽量多的考虑边界情况、性能——稳定高效;代码命名和注释都恰到好处——可读性较高;同时和胡谈在开发过程中他们会不断重构,对代码做减法——保证项目可持续发展等等,但由于考虑问题较多,单从“实现功能”阶段来看,完成唤碰速度不一定会比“实现型”要快。只是到了项目中后期优势才会慢慢体现出来。知乎删代码工程师 安江泽:创造型、管家型、学院派、钟表型、折腾型1. 创造型/创新型以创造/创新为乐的程序员。以新的方法解决现有问题,发明方法解决尚未解决的问题。问题本身并不限于技术领域。硅谷很多技术创始人具备这类的品质。虽然他们创业后都不再全职写代码,但他们这种品质贡献了他们事业的第一步。2. 管家型以管系统演化为乐的程序员。有洁癖,有强迫症,容不得系统有一点的瑕疵。如果你招聘了一个程序员/架构师,2-3年后你的互联网产品再也没有在可见/可扩展性上遇到瓶颈,他多半是这种程序员。3. 学院派型通常在CS某一领域拥有博士学位,或者深受他们的影响的人。对该该领域兴趣浓厚,通常参与企业核心竞争力相关的研发工作。当然,也有一部分也具备第一种特质,中途去改变世界去了。4. 经验型在行内具有多年丰富的经验,可承担责任,考虑全面。团队拥有了这种人,通常会少走很多弯路。但面对新的挑战还是要和其他人站在同一起跑线上的。5. 钟表匠型喜欢并擅长把一个系统从里到外研究通透的人。分享出来都是从里到外让人垂涎欲滴的干货。很多后端工程师都是这种类型。6. 折腾型擅长“折腾”,方案没有最好的,只有最难的。兴趣广泛动手能力强,通过折腾留下很多技术积累。想用哪一块的新技术?先问问他把,8成他很久前就已经玩过了。7. 肉盾型哥甲高血条长,加班如同切菜一般,逼急了不睡觉也行。只伸手要过两件东西:原型和咖啡。适合打闪电战。当然,可能事后要打打后勤重构下代码。iApp4Me创始人、iOS开发者郝培强:七大标准 逻辑思维很重要优秀程序员的标准:要懂逻辑,这点其实挺难达到,很多很不错的程序员其实逻辑能力不行,所以我觉得限制了他们更深一层次的发展,或者说限制了他们解决特别复杂问题的能力。要有分析能力。这也是解决复杂问题不可或缺的能力。要会自学,技术发展速度很快,如果没有自学能力会被淘汰的。所以在中国英语要好,不然看不懂最新的技术走向。要有良好的时间管理习惯和意识。要有耐心,肯于付出。要有良好的工作习惯。会看且勤于看文档。产品管理、IT项目管理 何明璐:优秀程序员具有较明显的自恋和偏执特征对编程有浓厚的兴趣,由兴趣能驱动自己的探索和钻研精神,优秀程序员一般喜欢用业余时间探索和自己琢磨点东西,研究点开源框架和源代码,关注新技术,喜欢研究和探索算法,逻辑方面的内容。优秀程序员一般比较懒于做重复的事情,对于重复事情有独有的程序员思维,即通过程序或其它自动化方式解决重复问题,而留更多时间去思考。优秀程序员更多的会从简单功能实现,花哨的界面转移到对安全,性能,可扩展等底层架构的关注。优秀程序员一般有较明显的自恋和偏执特征,有较为希望独自工作的特征,比较难于被非技术背景管理者驾驭,高度强调自我能力价值的被认可,而且很多优秀程序员并不是好教练。优秀程序员一般有较为扎实的算法,数据结构等理论知识的基础。这些让他们在迅速进入新领域的时候快人一筹。总结:不管是优秀程序员还是一般程序员,小编认为只要你喜欢思考,爱学习,对编码有兴趣,那么你就是最好的。当然掌握技术才是硬道理,套用别人的一句话“不想当CEO的程序员,不是好的产品经理”。程序员们,加油吧!

我总结了很多品质,比如:

解决问题的能力

独立思考的能力

要好奇,要有探索的精神

逻辑是清晰的,在流行的语言中可以清楚地理解技术问题

良好的英语阅读能力

数学好

经过一段时间的观察,我发现所有上述特征,都可以通过行为习惯得到,也就是如果你有以下习惯,那么你可能拥有且不限于以上所有的特质。

大多数程序员喜欢谈论编程语言

编程语言是目前为止大多数程序员谈论的话题,他们喜欢讨论哪种编程语言更有优势,专注于编程语言列表,因为这样,一些人将会继续学习一种新的编程语言,而不是普通程序员的证书。相反,由于缺乏经验,另一部分无法分辨哪一种语言对他们来说是最好的,从而延迟了行动,陷入了无限的纠缠之中。在不同的编程语言的阵营之间有时会发生争吵,这被视为对他们的信仰的辩护,反过来,也会有一群旁观者。

大多数人都关注这个层次的编程语言,然而,最大的原因可能是编程语言是编程世界的门,它也是最实用的工具,学习一门编程语言,你可以使用一种新的方式和计算机交互。

但是,不同于现实世界,在现实世界中,学习一门外语,相当于打开一个新的世界,学习英语,例如,你可以免费穿梭在英语国家,了解他们的文化和历史,掌握第一手的外语知识,这样他们就可以帮助你更好的决策,可以说如何掌握一门外语可以让你认知线性增长。相反,在计算机世界中,你学习一种语言,它不会带给你1+1=2的影响,因为从本质上讲,我们的目的不是学习更多的编程语言,但使用电脑,帮助我们来完成特定的任务,想知道同样的任务,甚至可以通过几种不同的语言。

我曾经见过一个问题,一个提问者可能是一个新人,他说:我想学习编程,但我不知道我是否会先学习Python或Javascript。回答的人对他说:“你在这些事情上花的时间,也许能学到其中之一。”

是的,优秀的缺并庆程序员不会花大量的时间编程语言,因为他们专注于更重要的事情。

大多数程序员都不重视基础

IT行业的门槛很低,任何学过编程语言的人都能进入这一行,更深层的意思是工作是重复性劳动,不需要太有创造力的人才。

在聊天时,经常讨论算法的主题。例如,“算法在工作中很重要并不重要。许多人给出的答案并不重要,因为他们在日常工作中不被使用。这是一个典型的实伏握用主义的答案,也非常令人困惑,因为“日常工作比”它是真实的,但是这个事实并没有推导出算法对于这个结论来说并不重要。

算法是非常重要的,就像数学是所有学科的基础,所以它是非常重要的数学,算法是系统的灵魂,是区别不同的软件芯片,最典型的例子是谷歌的搜索引擎,它是依赖于著名的PageRank算法与其他市场上搜索产品不同,该算法直接影响到搜索体验,人们想要的结果的概率大。

提高算法的能力不仅可以提高软件的竞争力,霍营电脑培训认为还能提高我们的逻辑思维能力,人蔽和与人之间的差异实际上在于思维能力的差异,如果你每天都在敲门的话还有这类代码,你的思维有多大不会改变,但在人工智能的时代,你会考虑监督学习,无监督学习算法,我认为你的未来会更好。


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