老版本的matlab7上如何读取视频帧

由命令help VideoReader，得

OBJ = VideoReader(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that can read in video data from a multimedia file.

FILENAME is a string specifying the name of a multimedia file.

There are no restrictions on file extensions.

By default, MATLAB looks for the file FILENAME on the MATLAB path.

该语句将视频文件读到OBJ结构，FILENAME为文件路径，可为绝对路径，默认路径为工程目录。

Matlab：视频读取和帧保存

VideoReader参数：

obj结构体：

obj = VideoReader('D://Media//111.mp4')%输入视频位置

Name –视频文件名

Path – 视频文件路径

Duration – 视频的总时长（多少秒）

FrameRate –视频帧速（帧/秒）

NumberOfFrames – 视频的总帧数

Height – 视频帧的高度

Width – 视频帧的宽度

BitsPerPixel – 视姿派频帧每个像素的数据长度（比特信扒）

VideoFormat – 视频的类型, 如 ‘RGB24’.

Tag – 视频对象的标识符，默认为空字符串”

Type – 视频对象的类名，默认为’VideoReader’.

示例：

obj_numberofframe = obj.NumberOfFrame%读取总的帧数

obj_height = obj.Height%读取视频帧高度

Matlab：视频读取和帧保存

read - 帧读取

frame = read(obj)，%获取该视频对象的所有帧

frame = read(obj, index)，%获取该视频对象的指定帧

frame = read(obj, 1) % first frame only 获取第一帧

frame = read(obj, [1 10]) % first 10 frames 获取前10帧

frame = read(obj, Inf) % last frame only 获取最后一帧

frame = read(obj, [50 Inf]) % frame 50 thru end 获取第50帧之后

Matlab：视频读取和帧保存

imwrite-帧保存

由命令help imwrite ，得

imwrite(A,FILENAME,FMT) writes the image A to the file specified by FILENAME in the format specified by FMT.

示例：

imwrite(frame,strcat('D:\image\cankao1\1.jpg'),'jpg')% 保存帧

%%%frame为待保存的某一帧

%%%strcat('D:\image\cankao1\1.jpg')为保存目录

%%%'jpg'为保存格式

Matlab：视频读取和帧保存

视频读取和帧保存程序：

obj = VideoReader('out.avi')%输入视频位置

numFrames = obj.NumberOfFrames% 帧的总数

for k = 1 : 15% 读取前15帧

frame = read(obj,k)%读取第几帧

imshow(frame)%显示帧

imwrite(frame,strcat('im',num2str(k),'.jpg'),'jpg')% 保存帧

end

Matlab：视频读取和帧保存

注意事项

有时在使用VideoReader读取视频时，matlab会报错：

matlab报错：

错误使用 VideoReader/init (line 619)

无法确定所需的编解码器。

出错 VideoReader (line 172)

obj.init(fileName)

解决方法：下载完美转码者或格式工厂，将原视频进行转码，则报错消失。

Matlab：视频读取和帧保存

Matlab：滑册昌视频读取和帧保存

基于MATLAB的毕业设计可以有很多选择，但不管做什么毕设，其基于matlab的参数必须是准确的，不然整个程序是搭建不起来的。

建议题目：基于MATLAB的运动目标防摔预警，实现内容：设计GUI界面，输入运动视频，考虑到摄像头可尺哗昌以固定，因此背景一般是固定的，取视频的第一帧为背景帧，提取视频的帧，每一帧图像和背景帧进行对比，得到运动前景。转化为二值图图像，框定外接矩形，求得运动物体质心。根陵扒据后一帧和前一帧的质心变化及外接矩形的长宽比，可以判芦老别人体行为，如行走，站立，伸展手臂以及摔倒。如果监测到摔倒，则进行语音报警和文字提示。