%画出原始信号
subplot(221)
plot(s)
title('原始信号')
ylabel('幅值A'御粗铅)
%用db3小波对信号进行3层分解并提取系数
[c,l]=wavedec(s,3,'db3')
a3=appcoef(c,l,'db3',3)
d3=detcoef(c,l,3)
d2=detcoef(c,l,2)
d1=detcoef(c,l,1)
%强制消噪处理
dd3=zeros(1,length(d3))
dd2=zeros(1,length(d2))
dd1=zeros(1,length(d1))
c1=[a3 dd3 dd2 dd1]
s1=waverec(c1,l,'db3')
subplot(222)
plot(s1)
title('镇好强制消噪信号')
%默认阈值凳颤进行消噪
%用ddencmp函数获得信号的默认阈值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s)
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,thr,sorh,keepapp)
subplot(223)
plot(s2)
title('默认阈值消噪')
xlabel('样本序号n')
ylabel('幅值A')
%用给定的软阈值进行消噪
softd1=wthresh(d1,'s',1.465)
softd2=wthresh(d2,'s',1.823)
softd3=wthresh(d3,'s',2.768)
c2=[a3 softd3 softd2 softd1]
s3=waverec(c2,l,'db3')
subplot(224)
plot(s3)
title('给定软阈值消噪')
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