在程序的开发中，如何提高程序的运行效率？

（1）优化SQL语句，查询语句中尽量不使用select *，用哪个字段查哪个字段；少用子查询可用表连接代替；少用模糊查询，数据表中创建索引。

（2）对程序中经常用到的数据生成缓存（如使用redis缓存数据等）。

（3）对mysql做主从复制，读写分离。从而提高mysq执行亏手效率和查询速度。

（4）使用nginx做负空乱载均衡。将访问压力平均分销亏嫌配到多态服务器。

程序执行的效率跟算法有关，而一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

1、空间羡隐复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量

2、一般情况下，算法中基本 *** 作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称搏基时间复杂度。

在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如兄银厅T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),...，

k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。

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