人工智能程序是什么？

人工智能脊唤（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面销改很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考”。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联?还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为,去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最亏野判好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，

那么它就应当被称作有智能。

人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，

人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发

展有目共睹。

人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。

1）电力系统规划

电力系统规划的重要组成部改尺分是输电网规划，其目的是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案构建相应的最佳电网结构，来满足经济可靠地输送电能的要求。目前，人工智能算法的快速发展为解决输电网规划问题提供了新的方法。人培歼肆工智能算法适于求解组合优化问题或者目标函数与一些约束条件不可微的优化问题。人工鱼群算法通过引入禁忌搜索( Tabu)和对人工鱼部分行为的改进，使人工鱼在探寻过程中具有记忆能力，对探索过的位置设为禁区，从而避免重复搜索；同时记录禁区中的一些优良状态，保证搜索的高效性和多样性，进而通过人工鱼群算解决输电网规划问题的速度和效率。

2）多级梯阶物流中转运输系统优化

在关于此问题的优化模型中，需要同时考虑变量的约束条件和求解精度，将所需要求解的空间离散化，把变量空间转变为合适大小的网格，每一级中转站的最优位置将在限定区域内的某些已知点上选取，该问题向量维数很高，用人工鱼群算法建立各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数，通过对算法的一些改进使其更适合于该问题的优化，应用结果表明该算法在处理多级梯阶物流中转运输 系优化问题效果配轿显著。

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