FP-growth的算法描述

挖掘频繁模式前首先要构造FP-Tree，算法为码如下：

输入:一个交易数据库DB和一个最小支持度threshold.

输出:它的森凯FP-tree.

步骤:

1.扫描数据库DB一遍.得到频繁项的集合F和每个频繁项的支持度.把F按支持度递降排序,结果记为L.

2.创建FP-tree的根节点,记为T,并且标记为’null’.然后对DB中的每个事务Trans做如下的步骤.

根据L中的顺序,选出并排序Trans中的事岁咐务项.把Trans中排好序的事务项列表记为[p|P],其中p是第一个元素,P是列表的剩余部分.调用insert_tree([p|P],T).

函数insert_tree([p|P],T)的运行如下.

如果T有一个子结点N,其中N.item-name=p.item-name,则将N的count域值增加1否则,创建一个新节点N,使它的count为1,使它的父节点为T,并且使它的node_link和那些具有相同item_name域串起来.如果P非空,则递归调用insert_tree(P,N).

注：构造FP-Tree的算法理解上相对简单，所以不过多描述 对FP-Tree进行挖掘，算法如下：

输入:一棵用算法一建立的树Tree

输出:所有的频繁集

步骤:

调用FP-growth(Tree,null).

procedure FP-Growth ( Tree, x)

{

(1)if (Tree只包含单路径P) then

(2) 对路此雀唤径P中节点的每个组合（记为B）

(3) 生成模式B并x，支持数=B中所有节点的最小支持度

(4) else 对Tree头上的每个ai，do

{

(5) 生成模式B= ai 并 x，支持度=ai.support；

(6) 构造B的条件模式库和B的条件FP树TreeB；

(7)if TreeB != 空集

(8)then call FP-Growth ( TreeB , B )

}

}

#include <stdio.h>

#include <string.h>

int main(){

char filename[] = "d:\\aaa.txt"

char a[512]

int length

FILE *fp = fopen(filename, "r")

if (fp==NULL) return -1

length=fread(a,1,12, fp)

if (length<12) { //读取到的数橡岁裤铅据<6A+6B=12byte

fclose (fp)

return -2

}

if (strncmp(a, "AAAAAABBBBBB", 12)!=0) {

printf("头部数据不是%s\n", "AAAAAABBBBBB")

fclose(fp)

return -3

}

fread(a+12,1, 500, fp)

fclose(fp)

return 0

}