matlab中SVD分解函数的问题

假定基稿拟计算一般矩阵A的Moore-Penrose广义逆A+,

1)对A做SVD:

A = U S V, 其中 U, V为搏慧孝酉方阵, S为一般对碧伏角阵

2)将S非零元取逆, 零元不变, 然后专置得到一个一般对角阵T

3)则广义逆为A+ = V* T U*, 其中 * 表示取矩阵的复共轭.

请采纳。

Matlab安装并运行matlab软件2 在命令行窗口输入需要进行奇异值分解的矩阵,并输入矩阵求秩及求奇异值的公式,如下图3 单击回车宏薯皮键,求得奇手则异值蔽差分解得到的u、s、v矩阵

答案1：： 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一

种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花

上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中者桥斗U和V代表二个相互正交

矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。

使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩

答案2：： 奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处

啊？答案3：： [U,S,V]=svd(A)奇异值首磨分解消返，就是要把矩阵A分解成

U*S*V' (V'代表V转置).其中U S是正交矩阵（复数域对应为酉矩阵）

奇异值分解可以用来求矩阵的逆，数据压缩等等，不过具体的用法不

是几句话就能说清楚的。总之，奇异值分解特别重要。

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求matlab中的矩阵的奇异值分解（SVD）程序

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最近在翻译matlab代码为VC代码，遇到SVD奇异值分解卡住了。

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