微电网负荷预测是什么层

一种基于gru神经网络的微电网短期负荷预测方法

技术领域

1.本发明涉及微电网负荷技术领域，特别涉及一种基于gru神经网络的微电网短期负荷预测方法。

背景技术：

2.微电网是一组由分布式电源、负荷、储能系统和控制装置构成的微型系统。对于大电网来说，它表现为一个单一可控的单元，可实现能源多种形式(电能、热能等)的高可靠供给负荷。微电网中的电源多为小容量的分布式电源，主要有光伏电池、小型风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池以及蓄电池等储能装置，具有成本低、电压低及污染低等特点。

3.负荷预测是微电网能量管理系统的重要组成部分，是对分布式电源，如风电、光伏、微燃气轮机、柴油机及渗型储能等可控微源进行优化调度的基础，预测结果将直接影响微电网运行策略与电能交易。相对于大搜蚂电网世喊埋环境，微电网进行短期负荷预测的难度更高，这主要是由于负荷的随机性强，历史负荷曲线相似度低，再加上用户容量有限，各用户间负荷特征相互平滑作用较小，负荷总体波动较大。

4.为了提高负荷预测精度，许多学者进行了大量研究，提出了一系列预测方法，如bp-nn预测方法，常规gru神经网络预测方法。但这些方法仍然存在预测精度不够高的问题。其中，gru神经网络的权值为待定参数，并且这些权值参数的选择并无成熟的理论依据，且这些权值参数的选择对于gru神经网络模型的预测性能影响很大，这是目前gru神经网络应用于微电网短期负荷预测的难点。

你加完了，少1/9. 问题出在你计算的思路错了，也就是计算方法错了。

最简单的算法是：

F2代中，除去bb后，剩下的是1BB, 2Bb比例为1:2，算B，b的基因频率，B占4/6，b占2/6。

F3代的基因频率不变。

则黑色的是2/6×2/6=1/9,剩下的全是灰身：1-1/核蔽9=8/9。

灰身纯合子：BB=4/6×4/6=4/9,

灰身杂合子=Bb+bB=2×4/6×2/6=4/9

所以灰身与黑身的比例是8:1

复杂的方法，也就是死算：

F2代灰身基因型为：BB，Bb,bB，三者交配组合有3²=9种，每种占1/9，交配组合类型及后代比例见下：

BB×BB，后代全部是BB

BB×Bb，后代BB，Bb各占二分之一

BB×bB, 后代BB，Bb各占二分之一

Bb×BB,后代BB，Bb各占二分之御基一

Bb×Bb , 后代BB占1/4，Bb占1/2，bb占1/4。

Bb×bB，后代BB占1/改拆州4，Bb占1/2，bb占1/4。

bB×BB，后代BB，Bb各占二分之一

bB×Bb，后代BB占1/4，Bb占1/2，bb占1/4。

bB×bB，后代BB占1/4，Bb占1/2，bb占1/4。

所以：

BB=1/9+ 1/9×1/2×4+1/9×1/4×4=4/9

Bb=1/9×1/2×4＋1/9×1/2×4=4/9

bb=1/9×1/4×4 =1/9

自知衡由交配就是各种基因型的散猛缺雌雄相互交配，与就是说，雌性中的BB、Bb、bb与雄性中的BB、Bb、bb交配，实质上就是亲冲辩代产生的配子总组合。

这道题F1代为Bb，F2代为BB：Bb：bb=1：2：1，将F2代中所有残翅果蝇除去，剩下的长翅果蝇中，1/3为BB，2/3为Bb，也就是无论雌雄共有B配子2/3，b配子1/3，下一代中bb占1/9，而长翅的占8/9，所以F3代中长翅与残翅果蝇的比例是8：1。

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