你好请问你有matlab车牌识别的字符模板吗？

车牌字符识别模板

篇一：车牌识别的matlab程序(程序,讲解,模板)

clc

clear close all

I=imread('chepai.jpg')

subplot(3,2,1)imshow(I), title('原始图像'握返)

I_gray=rgb2gray(I)

subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像')

%======================形态学预处理 ====================== I_edge=edge(I_gray,'sobel')

subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像')se=[111]

I_erode=imerode(I_edge,se)

subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像')

se=strel('rectangle',[25,25])

I_close=imclose(I_erode,se)%图像闭合、填祥皮神充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像')

I_final=bwareaopen(I_close,2000)%去除聚团灰度值小于2000的部分 subplot(3,2,6),imshow(I_final),title('形态滤波后图像')

%==========================车牌分割 ============================= I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2))location_of_1=[]

for i=1:size(I_final,1) %寻找二值图像中白的点的位置 for j=1:size(I_final,2)

if I_final(i,j)==1

newlocation=[i,j]

location_of_1=[location_of_1newlocation]end end end

mini=infmaxi=0

for i=1:size(location_of_1,1)

%寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2)if temp

if tempmaximaxi=tempb=i

end

end

first_point=location_of_1(a,:)%和最小的点为车牌谨亏的左上角 last_point=location_of_1(b,:)%和最大的点为车牌的右下角 x1=first_point(1)+4%坐标值修正 x2=last_point(1)-4y1=first_point(2)+4

y2=last_point(2)-4I_plate=I(x1:x2,y1:y2)

I_plate=OTSU(I_plate)%以OTSU算法对分割出的车牌进行自适应二值化处理

I_plate=bwareaopen(I_plate,50)

figure,imshow(I_plate),title('车牌提取') %画出最终车牌

%=========================字符分割============================ X=[]%用来存放水平分割线的横坐标 flag=0

for j=1:size(I_plate,2)

sum_y=sum(I_plate(:,j))

if logical(sum_y)~=flag%列和有变化时，记录下此列X=[X j]

flag=logical(sum_y)end end

figure

for n=1:7

char=I_plate(:,X(2*n-1):X(2*n)-1)%进行粗分割

for i=1:size(char,1)%这两个for循环对分割字符的上下进行裁剪if sum(char(i,:))~=0 top=ibreakend end

for i=1:size(char,1)

if sum(char(size(char,1)-i,:))~=0 bottom=size(char,1)-ibreakend en

可以使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别，但是需要注意一些问题。

首先，OCR函数需要训练模型来识别特定字体的字符。对于车牌识别，需要训练OCR模型来识别车牌上的字符。如果您没有训练好的模型，需要先收集一组车牌图像和相应的字符标签，然后使用OCR训练器进行训练。这个过程可能需要大量的时间和计算资源。

其次，车牌识别还需要进行图像处理和字符分割等预处理工作。车牌图像通常包括噪声、模糊和变形等问题，需要使用图像处理技术进行预处理。字符分割是将车牌上的字符单独分割出来，通常需要使用形态学运算和阈值分割等技术。

最后，OCR函数可能会首型脊出现识别错误。对于车牌识别应用，识别错误可能会导致严重的后果，因此需要进行误差分析和纠正，或者使用其他更加准确的识别技术。

因此，使用MATLAB的OCR函数租锋进行车者渗牌识别需要进行大量的前期工作和后期调试，建议在使用之前充分了解车牌识别的相关技术和实现方式。

从程序看，xdata是在if条件循环中赋值的，如果条件不满足，xdata是得不到值的，这时，if条件外的程序用到xdata时，就会有出错提示。要改，就要在if条件循环前面雹此先赋值，如全0，再在核肆孙改链if条件中修改。

---