如何释放Python占用的内存

释放Python占用的内存

象的引用计数减少；

函数运行结束，所有局部变量都被销毁，对象的引用计数也就随之减少。例如 foo(x) 运行结束，x 被销衫缺租毁；

当变量被赋值给另一个对象时，原对象的引用计数也会减少。例如 x = 4，这时候 3 这个对象的引用计数就减 1 了；

使用 del 删除一个变或兆量也会导致对象引用减少。例如 del x；

对象从集合对象中移除。例如 lst.remove(x)；

包含对象的集合对象被销毁。例如 del lst；

这些 *** 作都可能使对象变成垃圾回收对象，由垃圾收集器负责扮判收集，当然垃圾收集器也负责处理循环引用对象。

要立即释放，可以使用下面的代码

import gc

gc.collect()

因为遇到MemoryError的问题了。

解竖卜决方法。1.回收一些暂时不用的内存。2.修改数据类型的长度。3.读文件的时候可以逐行读取或者分块读取，避免一次性把数据都读入到内存里，导致程序崩掉。4.修改磁盘虚拟内存。

python的psutil包可以查看内存的使用情况，直接点任务管理器也可以查看电消侍脑的内存使用占比，还可以kill掉一些不用的进程来释放内存。但是如果想要释放掉python占用的内存，比如一些使用过后续又不再需要的数据，可以拿纤吵导入gc包直接删除掉数据并回收内存。

python程序在运行过程之中会单独开辟出一个进程来执行，而很多小伙伴都发现程序在运行过程之中所占用的内存会越来越大，但是不知道是什么原因以及如何解决。那么下文会来讲解一下python程序内存占用过大的原因和解决方法，感兴趣的和有需要的话就往下看看吧。

一、原因

首先需要知道的一点就是，python是面向对象编程的语言，那么就表示在其程序之中一切皆为对象。而每一个对象在创建是都会在内存中开辟空间来占用位置，这样就会造成一开始的内存占用。

虽然说python中有自己的内存管理机制和垃圾处理方凳渗式，但是它对于一些占用内存过多的对象不会马上释放，只有当这个对象不处于引用状态时才会处理它。

二、瞎春解决方法

既然知道了python程序内存都是因为有对象才将其占用的，那么正确的解决方法就是将对象在调用完毕之后马上删除掉。该方法需要用到关键字del和gc模块，使用del关键字删除变量之后，调用gc模块来马上启动python垃枣神脊圾处理机制就可以直接将其彻底从内存空间清除，代码示例如下所示：

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