vc++ matlab混合编程 fsolve

这个可以有四种方法实现：

（1）将Matlab程序编译成 C/C++源文件并嵌入VC++；

（2）在C／C++程序中利用 Matlab engine调用 Matlab函数；

（3）在C/C++程序中直接使用 Matlab C/C++ Math Library；

(4)将.m文件编译成 *.dll文件嵌入到 VC++的液磨程序中。

自己上网查一下。

不过告诉你一个简单闹斗斗的，在matlab的工作窗口执行：销唤

mbuild -setup

按提示 *** 作

然后执行

met -setup

完成后，到VC里面，应该会出现met工程选项，然后 *** 作就很简单了。

X=[]

W=[]

for i=1:5000

W(i)=rand%#ok<SAGROW>

end

x0=1

options=optimset('TolFun', 1e-09)

for i=1:length(W)

X(i)=fsolve(@(x)x/0.21+(x/12289)^(1/0.0903)-W(i),x0)%#ok<SAGROW>

end

这里的W是生成的一个拥有5000个在（0，1）之间稿岁数旅敬谈的拆碰向量每一人对应一个c，可以自己改

function F = myfun(x)

F = x*x*x-[1,23,4]

Save this function file as myfun.m somewhereon your MATLAB path. Next, set up an initial point and optionsand call fsolve:

x0 = ones(2,2)% Make a starting guess at the solution

options = optimoptions('fsolve'芹蔽神缓,'Display'嫌瞎州,'off')% Turn off display

[x,Fval,exitflag] = fsolve(@myfun,x0,options)

The solution is

x =

-0.1291 0.8602

1.2903 1.1612

Fval =

1.0e-009 *

-0.1621 0.0780

0.1167 -0.0465

exitflag =

1

and the residual is close to zero.

sum(sum(Fval.*Fval))

ans =

4.8133e-20

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