用OpenCV开发人脸识别软件，用Java好还是用CC++好

一般地说，用C/C++比较“主流”些，因为C/C++编译后直态燃前接生成可执行文件，不需要虚拟段棚机，程序性能比较好。

另一方面，无论用C/C++还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的帆清难度和工作量，没有太大的差异。

如果你程序追求性能，建议用C或C++

我去年就用opencv开发的android手机端的键差誉关于人脸识别的稿段增强现实应用。我可以很明确的告诉你，java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行庆唯效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。

需要身处在光线比较合适的环境，不要太暗，也不要太亮，否则会影响面部的扫描。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物滚弊（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

扩展资料：

一、主要用途

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的大洞族快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。

人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

二、应用场景

1、企业、住宅安全和管理。如人颤没脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份z。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

参考资料来源：百度百科－人脸识别

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