1P算力是每秒多少次计算

一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算

一、TOPS

TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12） *** 作。

与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次（109） *** 作，1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次（106） *** 作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算，都代表每秒钟能处理的次数，单位不同而已。

在某些情况下，还使用 TOPS/W 来作为评价处理器运算能力的一个性能指标，TOPS/W 用于度量在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次 *** 作。

二、GOPS

OPS与FLOPS类似，只不过OPS一个是 *** 作次数，FLOPS一个是浮点 *** 作次数。

FLOP与GOPS之间的换算

（FLOP与GOPS之间的换算需要查相老闹关资料，后续查找资料给出）

不确定的看法是OPS是 *** 作数量，FLOPS为浮点 *** 作数量，两者可近似于相等，FLOPS比OPS稍大。

三、GOPS与FLOPS

1、FLOPS定义

是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。

在这里所谓的“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算。这类运算在某类应用软件中常常出现，而它们也比整数运算更花时间。现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”（FPU）。也因此FLOPS所量测的，实际上就是FPU的执行速度。而最常用来测量FLOPS的基准程式（benchmark）之一，就是Linpack。

2、FLOPS换算

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，

一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，

一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)

一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，

前标的十进制与二进制

此处存在疑问，从M到G再到T，到底是1024近似为1000，还是采用二侍举罩进制的乘以1024，还是确实为十进制的1000

倾向于FLOP的前标与内存一样，答升是以二进制算，每进一级是1024为单位的。

但是10243是1073741824，可以近似为109。所以采用10^3来近似1024问题不大。

flops意思如下：

flops指爱豆或者艺人不在有热度，不受欢迎，及封杀等。翻译过来是恋爱失败。FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“纳绝此每秒峰值速度”宏态）是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。

它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。在这里所谓的“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算。

这类运算在某类应用软件中常常出现，而它们也比整数运算更花时间。现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”（FPU）。

也因此FLOPS所量测的，实际上就是FPU的执行速度。而最常用来测量FLOPS的基准程式（benchmark）之一，就是Linpack。

flops是洞迅不是越大就越好。

Flops是不是越大就越好 其实在文章中，指出FLOPs是一个不直接的衡量指标，不像延迟跟速度，是很直观的指标。

具有相似FLOPs的网络，执行的速度却不一样，有的相差还是很大的，具体的图可以在一下参考中，找到大佬们简书中写的文章。 所以，不能只使用FLOPs来当做指标。 还得考虑更多的MAC跟并行度等。

GOPS  10亿次/每秒是衡量处理器计算能力的指标单位。还有MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS

常用比较换算

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一佰万（=10^6）次的浮点运算，

一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒拾亿（=10^9）次的浮点运算，

一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)

一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，

一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一佰京（=10^18）次的浮点运算。

3.差距

许多专家对这些颇多微词，认为它并不是一个有意义的量度（measurement），因为他们并不能反应出许多对执行效能有影响的因素。例如：I/O的效能、内存的架构、快取内存一致性（cache coherence）、...等。这意味着电脑的实际计算容量，与理论峰值间会有一段不小的差距。

4.硬件释义

现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点单乱派春元”(FPU)。也因此 FLOPS 所量测的，实际上就是 FPU 的执行速度。而最常用来测量 FLOPS 的基准程序(benchmark) 之一，就是 Linpack。

1GHz 就是每秒 十亿次运算，如果每次运算能完成两个浮点 *** 作，就叫 2G FLOPS（每秒二十亿次浮点 *** 作）。现在家用的双核计算机通常都能达到每秒 五十亿次运算（2*2.5GHz）左右的水平，浮点性能大约是上百亿次浮点 *** 作。超级计算机发展得很快，目前划分超级计算机的门槛是“每秒一万亿次浮点 *** 哗耐作”，是家用微机的一百倍以上，几年以后这个门槛预计会提高到十万亿次。超级计算机几十、上百万亿次的 FLOPS 也是靠多个处理器（通常还是多核）堆起来的，比如的IBM Roadrunner （走鹃，一种喜欢在地上飞快地走的小鸟）有 6562 个 AMD Opteron双核处理器，12240 个 PowerX Cell 8i 处理器， 其中主要的浮点运算能力是由 Cell 处理器提供的， 每个 Cell CPU 包括 8 个浮点处理核心，你可以理解为 8 核。 （Cell也是 Sony PS3 游戏机的处理器，不过用于PS3的比用于超级计算机的要次一等） 总体来看，就是 2 * 6562 = 13124 个通用处理器核心； 8 * 12240 = 97920 个专用处理器核心。 你说这么多钱堆出来的这么十多万个核心，速度能不快吗？ 它的速度是 1.026 P FLOPS， 也就是每秒超过 一千万亿次浮点 *** 作

5.实例展示：

比如中国的一台叫做「天河2号」的超级计算机，跑出了30.65PFlops的惊人纪录，比当今世界上最快的那台还要快上 74%！

这份成绩的惊人之处在与，这是基于Intel平台的天河2号（又称银河2号）还没开足马力的情况下取得的成绩。经过一次5小时的LINPACK测试,动用了16,000个节点中的14,336个，也就是90%的运算节点，测到了前面提到的30.65PFlops（1 petaflop=1千万亿次浮点计算/秒）LINPACK软件包被用来测试全球500强大型计算机的运算能力。现在的Top1是美国的泰坦，有17.5PFlops的计算速度。天河2号的效能比是1.935GFlops/瓦，略羡旅逊于泰坦的2.143GFlops/瓦。

天河2号的数据，本周在田纳西大学教授Jack Dongarra的论文中被披露，他编写了LINPACK软件包，并且负责每年修订500强排行榜两次。教授没有说明，天河2号的战绩是否会正式收提交，并被录到最新的排行榜中。但不管怎么样，新榜单将在6月17日公布.

天河2号计划今年年底入驻广州的国家超级计算机中心，天河2号的组装和测试主要由中国国防科技大学(NUDT)承担。一旦验收通过，天河2号将对外开放平台，用于实验和教育领域。

天河2号使用Intel Ivy Bridge和Xeon Phi 处理器，「32,000颗Ivy Bridge的Xeon和48,000颗的Xeon Phi共计2,120,000个内核。」Dongarra写道。天河2拥有12.4PB的硬盘和1.4PB的内存。NUDT采用自己的分布式计算技术，Dongarra描述为：「光电混合传输技术(optoelectronics hybrid transport technology)，上层采用主干拓扑结构，通过13个路由，每个路由有576个端口连接。并运行麒麟LINUX系统。」

理论上，天河2号具备54.9PFlops的计算能力。但Top500上的机器大多达不到理论值，但如果天河2号开足马力，还有很大的提升空间。

天河2号是天河1号的后续产品，天河1号曾经在2010年11月等上过Top500的头把交椅，而且长时间排在前8位，运算能力2.57PFlops。[Junius_Lou via Ars]

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