如何测试使用加速度计的应用程序

用压电加速度传感器进行振动频率的测量方法和过程：用YA19T加速度传感器，接入北京一洋应振测试的24位数据采集仪就可以了，通过软件就可以测试振动频率了。加速衫喊岩度传感器常用的有电荷型和icp型两种，电荷型还要加电荷放大器比较麻烦，一般都是用ICP类型加速度传感器的了。压电式加速度传感器又称压电加速度计。它也属于惯性式传感器。它是利用某些物质如石英晶体的压电效应，在加速度计受振时，质量块加在或御压电元件上的力也随之变化。当被测振动频率远低于加速渗贺度计的固有频率时，则力的变化与被测加速度成正比。

一般用51就能实现，建议您选择51单片机开发板，因为51相对比较成蔽陆熟相关程序应该会有，开发比较简单，容易入门。我以前就用51实现过加速度测试，以及倾角测量。建议您选择传感器的时候选择常用一些的这样开发时间会相对少一些。速度位移加速的三种功能都具备的传感器应该没有，可能需要不同的传感器实现。祝您早日成功凳并顷，还有什么帮助的可以给我留言枣陆

给你arduino的卡尔曼滤波融合算法,我只是封装了算法.

另外你这么难的问题应该给点分才厚道啊!

H文件：

/*

* KalmanFilter.h

* Non-original

* Author:x2d

* Copyright (c) 2012 China

*

*/

#ifndef KalmanFilter_h

#define KalmanFilter_h

#include

class KalmanFilter

{

public:

KalmanFilter()

/*

卡尔曼融合计算

angle_m:加速度计测量唤液并通过atan2(ax,ay)方法计算得到的角度（弧度值）

gyro_m:陀螺仪测量的念卖角速度值（弧度值仔链逗）

dt:采样时间(s)

outAngle:卡尔曼融合计算出的角度（弧度值）

outAngleDot:卡尔曼融合计算出的角速度（弧度值）

*/

void getValue(double angle_m,double gyro_m,double dt,double &outAngle,double &outAngleDot)

private:

double C_0,Q_angle,Q_gyro,R_angle

double q_bias,angle_err,PCt_0,PCt_1,E,K_0,K_1,t_0,t_1

double angle,angle_dot

double P[2][2]

double Pdot[4]

}

CPP文件：

/*

* KalmanFilter.cpp

* Non-original

* Author:x2d

* Copyright (c) 2012 China

*

*/

#include "KalmanFilter.h"

KalmanFilter::KalmanFilter()

{

C_0 = 1.0f

Q_angle = 0.001f

Q_gyro = 0.003f

R_angle = 0.5f

q_bias = angle_err = PCt_0 = PCt_1 = E = K_0 = K_1 = t_0 = t_1 = 0.0f

angle = angle_dot = 0.0f

P[0][0] = 1.0f

P[0][1] = 0.0f

P[1][0] = 0.0f

P[1][1] = 1.0f

Pdot[0] = 0.0f

Pdot[1] = 0.0f

Pdot[2] = 0.0f

Pdot[3] = 0.0f

}

void KalmanFilter::getValue(double angle_m,double gyro_m,double dt,double &outAngle,double &outAngleDot)

{

/*

Serial.print("angle_m = ")

Serial.print(angle_m)

Serial.print("")

Serial.print("gyro_m = ")

Serial.print(gyro_m)

Serial.print("")

*/

angle+=(gyro_m-q_bias) * dt

angle_err = angle_m - angle

Pdot[0] = Q_angle - P[0][1] - P[1][0]

Pdot[1] = -P[1][1]

Pdot[2] = -P[1][1]

Pdot[3] = Q_gyro

P[0][0] += Pdot[0] * dt

P[0][1] += Pdot[1] * dt

P[1][0] += Pdot[2] * dt

P[1][1] += Pdot[3] * dt

PCt_0 = C_0 * P[0][0]

PCt_1 = C_0 * P[1][0]

E = R_angle + C_0 * PCt_0

K_0 = PCt_0 / E

K_1 = PCt_1 / E

t_0 = PCt_0

t_1 = C_0 * P[0][1]

P[0][0] -= K_0 * t_0

P[0][1] -= K_0 * t_1

P[1][0] -= K_1 * t_0

P[1][1] -= K_1 * t_1

angle += K_0 * angle_err

q_bias += K_1 * angle_err

angle_dot = gyro_m-q_bias

outAngle = angle

outAngleDot = angle_dot

/*

Serial.print("angle = ")

Serial.print(angle)

Serial.print("")

Serial.print("angle_dot = ")

Serial.print(angle_dot)

Serial.print("")

*/

}

#endif

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