如何python手机版创造Al？

如果您想在手机上使用Python来创建AI（人工智能）程序，您可以考虑以下几种方式：

使用Python的移动版，例如QPython或者Pydroid 3，这些应用程序可以在Android和iOS设备上运行，并提供了Python解释器、编辑器和库等工具，方便您在手机上编写和运行Python程序。

使用云端的Python开发环境，例如Google Colab或者Jupyter Notebook，这些工具可以在手机浏览器上运行，您可以使用搭核如它们来编写和运行Python程序，并且可以在云端访问一些强大的AI库和计算资源。

使用Python AI库的移动版，例如TensorFlow Lite或者PyTorch Mobile，这些库可以在手机上运行AI程序，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。

需要注意的是，虽然在手机上编写和运行Python程序可能不如在PC或者服务器上方便和高效，但是在某些情况下，例如需要进行实时的AI交互或者需要移动设备的传感器知启和计氏拍算资源时，使用手机版的Python也是一种可行的选择。

我们使颂宴用python进行AI识别测试，具体方式是是开启本地电脑的摄像头进行实时的识别，或者直接传入一张图片进行行人检测，在分析代码把数据源传入到识别，看到的是source=’0’，但是这个参数是打开本地电脑的摄像头流，再进行行人检测。

但我们需要对此处进行修改，使用rtsp流，进行AI行人识别，下面需要进行分析代码，找到可以修改的地方，或者摸个参数，来进行RTSP流的修改。

已经找到了视频流在哪里传进去的了，下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp流，把rtsp流写进去，汪知来做到实时分析，实现行人检测的效果。

在进行分析的时候，发现source这个参数只有LoadStreams用到过，而且是直接传进去的。

进入source参数里面查看，发现里面有一个默认的值，就是读文件，如果不是文件，就把source=[source]，再进行source值遍历。在遍历中还使用到了opencv打开本地电脑的摄像机流，再开一个线程进行实时行人识别。

代码中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函数，从网上查找这个函数的用法得知，此函数是可以直接传入rtsp流地址的，所以问题解决就简单多了。cv2.VideoCapture这个函数是可以传入rtsp地址的，所以传入rtsp地址进行尝试，发现传入rtsp地址是没有问题的。困樱消

只要修改source这个参数即可，最终实现了检测：

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