如何使用matlab命令进行LU分解

1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、使用函数pascal(5)创建5x5的矩阵A。雹模

3、使用函数chol(A)对矩阵A进行Cholesky分解。

4、使用函数表达式[B,C]=lu(A)对矩阵进伏氏行LU分解，也成为高斯消去法。其中B是下三角矩阵，C是上三角矩阵。

5、使用源厅缓函数magic(4)创建一个4x4的矩阵A。使用函数表达式[Q,R]=qr(A)，对矩阵A进行QR分解，其中Q是正交矩阵。

load ir %将信号装入MATLAB工作环境

s=X106_BA_time(1:1000) %取采样信号的前1~1000个采样点

is=length(s) %计算采样序列长度

subplot(321)plot(s)title('原始信号'行哗)%画弊友出原始信号波形

xlabel('样本序列号')

ylabel('幅值A')

wpt=wpdec(s,3,'db1','shannon')% 用db1小波包对信号x3层分解，用shannon熵作为熵标准

plot(wpt)%绘制小波包树

N=allnodes(wpt)% 计算小波包分解树的结点

%提取各节点的小波包系数档卜行

for i=1:length(N)

X=wpcoef(wpt,i-1)

subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(X)

title(['节点',num2str(i) '的小波包系数'])

end

figure

%各节点小波包重构系数

for i=1:length(N)

rcfs=wprcoef(wpt,i-1)

subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(rcfs)

title(['重构节点',num2str(i) '小波包系数'])

end

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