matlab中用svm如何做多类别分类(R2013a)？

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v

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实现的多分类（一对一法（one-versus-one,简称1-v-1

SVMs）。）

Libsvm中的多类分类就纳明是根据这个方法实现的。

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在工具箱里面可以找到

svmtrain

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看视频。里面有讲解友茄敬怎么弄成matlab格式的数据~

仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

-b参数用于输出概率估计模型，其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线

需要注意，'-b 0' 用于SVC也就是分类问题

'-b 1'用于SVR也就是回归问题

这里慧磨概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的基梁原因是因为参数错了。搏碧运