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ios抓包工具stream抓包教程 原创

2022-09-16 19:43:15

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断一生平凡

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ios抓包工具stream抓包教程

1.首先咐耐含在应用商店搜索并下载stream。

在这里插入图片描述

2.安装后打开app

3.准备安装证书

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4.选择安装证书，允许应用添加vpn配置。

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5.这时app会自动跳转至浏览器下载证书文件，允许即可

在这里插入图片描述

6.下载完成后在描述与文件中安装证书

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7.安装完成后会提示信任证书点击信任证书，或者直接在设置中搜索信任进入证书信任页面。

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8.打开信任。

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9.点击开始抓包，进入需要抓包的页面或者app。

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10.抓亩亮包结束后点击停止抓包。

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11.进入抓包历史页面就可以查看抓取的数据了。

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IOS免费抓包神器——Stream_程序猫A建仔的博客_stream抓包

stream 测试得到的是可持续运行的内存带宽最大值,而并不是一般的硬件厂商提供的理论最大值。 iOS端抓包工具-stream 热门推荐 hua_nana的博客 2万+ 内容项 1、stream安装使用 2、stream功能解析 stream安装使用 stream功能解析 iOS学...

最新发布 实用 | 盘点抓包修改响应结果的 2 种方式

在工作中，我们经常需要针对某个接口修改其响应值，以此改变 App 或浏览器实际的渲染结果本篇文章将以 Charles + Chrome 浏览器为例，讲解修改响应结果常用的 2 种方式。

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使用「Stream」进行IOS抓包

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移动端iphone抓包调试神器—Stream安装和使用（一）

之前已经给大家分享了很多抓包工具的文章了，如果觉得有用，记得分享！！！ Fiddler抓取APP请求（环境搭建）之mama再也不用担心抓不到包了 Fiddler...

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Stream——一款在ios手机上抓APP或小程序包的工具

ios系统的小伙伴们有福了，可以在app store上下载安装stream，目前是免费的 首页是这样的 host设置：可以添加你需要抓的域名或者ip地址 还有可以过滤掉不想要看的域名接口 点击首页的开始抓包后，就可以运行你想要的app或者小程序等，在首页能看到抓的请求数 想看具体的接口请求，点击首页的抓包历史 点击需要的接口即可进入接口详情页面： 查看响应 详细的接口返回内容是这样的（手动打码哈哈哈哈哈哈）：也可以进行json格式化 接口请求信息： ...

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iphone抓包调试神器—Stream安装和使用

stream是一款免费轻量级移动端ios抓包调试工具，配置方便无需设置代理，集成了HTTP抓包、构建请求、Hosts 设置、常用工具、数据导出等功能。 1、苹果手机appstore搜stream并下载 2、进入抓包工具，允许配置VPN，下载CA证书 3、设置-通用-描述文件，找到下载好的证书，安装成功 4、设置-通用-关于手机-证书信任设置，开启信任 5、点开始抓包，进入要抓包的app美团外卖，抓好包后 停止抓包 6...

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抓包工具stream

stream，ios手机端抓包工具

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漏洞修复： Web服务器限制只允许通过GET/POST请求

http请求中的8种请求方法 1、opions 返回服务器针对特定资源所支持的HTML请求方法 或web服务器发送测试服务器功能（允许客户端查看服务器性能） 2、Get 向特定资源发出请求（请求指定页面信息，并返回实体主体） 3、Post 向指定资源提交数据进行处理请求（提交表单、上传文件），又可能导致新的资源的建立或原有资源的修改 4、Put 向指定资源位置上上传其最新内容（从客户端向服务器传送的数据取代指定文档的内容） 5、Head 与服务器索与get请求一致的相应，响应体不会返回，获取包含在小消息头

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（iOS）苹果抓包配置教程 （一）

一、Stream证书安装教程 首先，下载Stream，仅限苹果手机。 1.App Store 搜索 Stream 并安装，如下图： 2.打开Stream，点击HTTPS抓包，，如下图： 3.依次点击步骤一，允许，输入密码，允许，如下图： 4.打开设置，通用，往下拉找到VPN与设备管理，点击刚才下载的描述文件，点击安装，如下图： 5.回到通用，打开关于本机，往下拉，点击证书信任设置，点击按钮，继续，如下图： ...

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stream抓包+推送phone实战

最近需要办理某个业务，发现天河区的余号一直为0。突然想到前阵子看过一篇文章，作者在叮咚上一直抢不到菜。通过抓包获取小程序的接口请求数据，然后定时去调用这个接口，判断有菜就自动发推送到手机。于是，周五晚上我也捣鼓了几个小时。发现也可以实现这种半自动化的功能。 下载安装抓包工具 首先，需要通过抓包工具获取小程序的api接口请求数据 我用的是抓包工具是手机app：stream。（在appstore直接下载） 默认安装后是无法抓取 https 类型的，需要在设置里进行相关配置： 如果您要抓取 HTTPS 的请求

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手机抓包工具--stream的安装与应用

stream是一款免费轻量级移动端ios抓包调试工具，配置方便无需设置代理，集成了HTTP抓包、构建请求、Hosts 设置、常用工具、数据导出等功能。 stream可谓是iphone抓包神器，android的也可以,就是要做核心破解,麻烦一点。 安装与应用 https://blog.csdn.net/qq_36502272/article/details/117341718 https://blog.csdn.net/heqiang2015/article/details/84023327 ..

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iOS端抓包工具-stream

内容项 1、stream安装使用 2、stream功能解析 stream安装使用 stream功能解析

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http协议中客户端8种请求方法

http请求中的8种请求方法 1、opions 返回服务器针对特定资源所支持的HTML请求方法 或web服务器发送*测试服务器功能（允许客户端查看服务器性能） 2、Get 向特定资源发出请求（请求指定页面信息，并返回实体主体） 3、Post 向指定资源提交数据进行处理请求（提交表单、上传文件），又可能导致新的资源的建立或原有资源的修改 4、Put 向指定资源位置上上传其...

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iPhone抓包stream

安装stream app store中下载stream 下一步：允许访问网络 下一步：允许添加VPN配置 安装证书 安装CA证书 进入 设置–通用–VPN和设备管理 信任证书 进入 设置–通用–关于本机–证书信任设置 开启 完成 抓包 打开stream，点击开始/结束抓包 打开抓包历史，显示每次起止时间内的抓包结果 点击抓包记录，查看抓到的接口列表，右上角可以切换精简和项目模式 抓包结果可以筛选 ...

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苹果手机用stream抓包京东wskey

安卓手机抓包教程：https://blog.csdn.net/u012954039/article/details/120178959 1、苹果商店搜索【stream】下载并安装打开 2、打开以后找到【https抓包】，点进去按照教程安装证书。放几个流程截图 会自动跳转浏览器： 允许以后，进入手机设置-【已下载的描述文件】 点击安装 再点击安装 点击完成 安装完成以后，返回stream，能看到步骤二： 按照提示的，进入这个页面，打开信任： 再...

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移动端IOS-抓包工具Stream

Stream介绍 前面写过一篇Fiddler连接移动端抓包的教程，现在介绍一个更简单的抓包工具Stream。 这个是IOS系统特有的抓包应用，可以直接从appstore下载安装使用，相比之下这个工具使用配置起来更加简单。缺点就是在手机端查看请求和返回，因为屏幕太小原因看起来不太美观。 Stream安装配置 在appstore搜索Stream，直接下载安装就可以 然后打开软件，可以设置抓取https请求 下载安装证书并授权 设置证书授权 IOS设置路径： 1.设置—通用—描述文件—信任描述文件 2.设

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抓包工具Stream之接口调试和加密解码（二）

移动端iphone抓包调试神器—Stream安装和使用（一）之前我们介绍了Stream工具的安装和使用，今天我们再来介绍下抓包请求筛选、接口详情、接口导出、接口调试、接口测试、编码解码加密...

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软件测试-Stream IPHONE手机抓包

最近工作中研发测试阶段，遇到bug，APP端测试到底是后端接口问题，还是APP研发的问题，开始设置fiddler设置总是抓不了，没办法就各种找资料，找到Stream这个APP，后面通过抓包，定位问题一针见血，所以分享给大家，哈哈哈 一.App Store 搜索 stream 二.下载成功后，打开Stream App ,选择设置->HTTPS抓包三.点击安装证数,打开一定用苹果自带浏览器四.苹果设置选择通用 五.进入iphone通用->描述文件->安装好相应的描述文档 六.返回 通用-

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手机抓包工具

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（iOS）苹果快手极速版抓包教程（二）

可以填写我快手极速版邀请码：953471760 1.首先下载指定版本快手极速版App，通过电脑下载爱思助手，连接手机，手机会自动安装爱思助手App，然后在爱思助手App搜索快手极速版App找到1.1.1版本并安装，不会安装的自行百度，然后并登录进去，在去赚钱里面，填写邀请码 ：953471760，之后关闭后台，一定要关闭后台，以上不再赘述，如下图： 2.打开Stream，点击开始抓包，然后打开快手极速版App，点击左上角三条横线，点击去赚钱，跳转后，回到Stream，如下图： ...

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stream抓包

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切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该迹宽语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。

对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。

看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个芹键很好的起点。）

如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：

这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：

Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

我们目前用 Go 编写的嫌州巧最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。

首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。

对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。

Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。

Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.

Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。

Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。

Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。

我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：

Python 和 Go 代码都需要执行以下 *** 作来支持这种排名方法：

开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。

与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。

我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。

Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。

pip install memory_profiler

pip install psutil

pip install matplotlib

使用方法

from memory_profiler import profile

@profile(precision=4, stream=open('test.log', '让咐w+'))

def test(args: List):

...

运行：

python3 test.py

Mem usage:表示执行该行后Python解释器的内存使用情况

Increment:表示当前行宏岁的内存相对于上一行的差异，即自己本身增长了多少，如果减少了则不显坦绝纯示.

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