利用Python进行数字识别_软件运维

在Java项目里写了一个RGBUtils的class，将32x32像素的图片全部数字化输出：

这是我在PS新建的32x32像素的数字9：

首先将32x32像素的图片转变成一行1024（=32x32）空间坐标，其实就相当于一个1024维的空间。TainData 里面有两千条数据就相当于有两千个点。

我们新建一个方法叫classify，就是把我们要测试的点放到训练数据空间里，看离他最近的k个点是什么值，这里我们K设置为5

我之前写的3的数字也变成1024维空间的点，选择最近的五个点进行判断。

原来图片

https://github.com/MichaelYipInGitHub/PythonTest/blob/master/com/test/knn/IdentifImg.py

1.Python没用封装KNN 算法，因为太简单，可以直接手写。

2.从图片上看，我用粗笔写的数字能识别到，细笔写的就识别不到，这可能与我的训练数据多为粗笔字体。

3.数字识别可以引申到动物识别，人物识别，不过他们用的像素不只是0和1，数据会更加庞大，算法更加复杂。

<HTML>

sub animal

dim x,y,z

for x=0 to 18

for y=0 to 18

for z=0 to 18

if (x+y+z=18)and(8*x+6*y+6*z=118)and(2*y+z=20) then

MsgBox "蜘蛛有" &x &"只，蜻蜓有" &y &" 只，蝉卖者有" &z &"只。 "

end if

End Sub

</SCRIPT>

</HEAD>

<body>

Call animal

</SCRIPT>

</BODY>厅睁

</HTML>

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利用Python进行数字识别