matlab三参数公式编程，求大神指点一二

syms pd w c s a b Er sita Ed k L1 L2 L3S = solve('芹简b*w+(b^2-2)*pd+(((b*Er)/2)+Ed)*sita+L1','-w+b*pd+((Er*sita)/2)+L2','((Er*w)/2)+(((Er*b)/2)+Ed)*pd-k*sita+L3'明蚂,'pd,w,sita') S = pd: [1x1 sym] sita: [1x1 sym]w: [1x1 sym] 主要是这个地方，你好好看看：solve('b*w+(b^2-2)*pd+(((b*Er)/2)+Ed)*sita+L1','-w+b*pd+((Er*sita)/嫌槐裤2)+L2','((Er*w)/2)+(((Er*b)/2)+Ed)*pd-k*sita+L3','pd,w,sita')

你好，有两个办法：

一个是自己写一个函数

def Nweibull（a,size, scale）

return scale*numpy.random.weibull(a,size)

另外一个是换一陪棚做个库， 用scipy.stats.weibull_min， 他需要三个参数：

from scipy.stats import weibull_min

n = 100     # number of 和则samples

k = 芦衡2.4     # shape

lam = 5  # scale

x = weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n)

韦布尔分布的三个参数是：形状、尺度（范围）和位置。

韦布尔分布，即韦伯分布（Weibull distributon），又称韦氏分布或威布尔分布，是可靠性分析和寿喊局命检验的理论基础。韦布尔分布在可靠性工程中被广泛应用，尤其适用于机电类产品的磨损累计野渗升失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数，被广泛应用于各种寿命试验的数据颂老处理。

韦布尔分布的应用

工业制造，研究生产过程和运输时间关系，极值理论，预测天气，可靠性和失效分析，雷达系统，对接受到的杂波信号的依分布建模。拟合度，无线通信技术中，相对指数衰减频道模型，Weibull衰减模型对衰减频道建模有较好的拟合度。量化寿险模型的重复索赔预测技术变革，风速，由于曲线形状与现实状况很匹配，被用来描述风速的分布。

历史

1、1927年，Fréchet（1927）首先给出这一分布的定义。

2、1933年，Rosin和Rammler在研究碎末的分布时，第一次应用了韦伯分布，Rosin，P.Rammler，E.（1933），"The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal"，Journal of the Institute of Fuel 7: 29 - 36。

3、1951年，瑞典工程师、数学家Waloddi Weibull（1887-1979）详细解释了这一分布，于是，该分布便以他的名字命名为Weibull Distribution。

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