R语言可以做参数估计么

中f指定所要求解方程的函数:interval是一个数值向量，指定要求解者尘的根的区间范围:或者用lower和upper分别指定区间的两个端点tol表示所需的精度(收敛容忍度):maxiter为最人迭代次数。

如果遇到多元方程的求解，就需要利用rootSolve包的函数multiroot()来解方程组。multiroot()用于对n个非线性方程求解n个根，败亏其要求完整的雅可比矩阵，采用Newton-Raphson方法。其调用格式为:

multiroot(f, start, maxiter = 100,

rtol = 1e-6, atol = 1e-8, ctol = 1e-8,

useFortran = TRUE, positive = FALSE,

jacfunc = NULL, jactype = "fullint",

verbose = FALSE, bandup = 1, banddown = 1,

parms = NULL, ...)

f指定所要求解的函数由于使用的是牛顿迭代法，因而必须通过start给定根的初始值，其中的name属性还可以标记输出变量的名称maxiter是允许的最大迭代次数rtol和atol分别为相对误差和绝对误差，一般保持默认值即可ctol也是一个用于控制迭代次数的标量，如果两次迭察嫌神代的最大变化值小于ctol,那么迭代停止，得到方程组的根。

例如，己知某种保险产品在一个保单年度内的损失情况如下所示，其中给出了不同损失次数下的保单数，我们对损失次数的分布进行估计。已知分布类型是泊松(Poisson ) ,其样本均值即为参数λ的矩估计。

从第一行开始，N直到庆晌缓pai，都是赋值语句。其中x1和x2是长度为N，类型为誉模十进制小数的向量。

runif是生成一个随机数，取值在-1到1之间。for循环语句生成具体的两个向量，即x1和x2，其中的每个数都用runif来生成。

紧接之后的if语句用来计数n，其条件为如果对于数值x1[i]和x2[i]，如果点（x1[i]，x2[i]）位于单位圆内，n就加1。一共循环N次。

最后就得出值pai = 4*n/N。

看下来不像是一个参数值估计程序。谨盯

根据你的代码编程情况而定，一般来说不用改。R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。R是属于GNU系统的一个漏仔自腔旅由、免费、源代码开放的软件，它伍搜凳是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

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