a = 2b = -3
x1 = cos(2*pi*0.1*n)
x2 = cos(2*pi*0.4*n)
x = a*x1 + b*x2
num = [2.2403 2.4908 2.2403]
den = [1 -0.4 0.75]
ic = [0 0]
y1 = filter(num,den,x1,ic)% Compute the output y1[n]
y2 = filter(num,den,x2,ic)% Compute the output y2[n]
y = filter(num,den,x,ic)% Compute the output y[n]
yt = a*y1 + b*y2
d = y - yt
subplot(3,1,1)
stem(n,y)
ylabel('判悄顷Amplitude')
title('Output Due to Weighted Input: a \cdot x_{1}[n] + b \cdot x_{2}[n]')
subplot(3,1,2)
stem(n,yt)
ylabel('Amplitude')
title('Weighted Output: a \掘陆cdot y_{1}[n] + b \运谨cdot y_{2}[n]')
subplot(3,1,3)
stem(n,d)
xlabel('Time index n')ylabel('Amplitude')
title('Difference Signal')
data=[85 88 67 87 76 87 79 75 85 8078 64 74 80 67 90 54 86 75 64
95 86 82 64 86 86 93 56 68 89
67 76 78 95 90 75 79 80 92 45
87 85 83 83 79 60 91 78 65 85 ]
data=data(:) %所有数据转成一列的数据
x=0:10:100 %分数区间
y=hist(data,x) %各派让区间人数
yy=y/length(data)%各区间人数占学生的百分世此比
bar(x,yy)
xlabel('分数')
ylabel('百分比'搜羡迅)
这个函数也是有一点问题的
假设输入信号保存在wave这个变量中,并且每一行代表一路输入信号。延迟表示向输入信号中庆袭插入0序列,那么假设输入信号一共3路,并且长度为500
那缓镇么,信号延迟过程可以用以下程序实现:
wave_delay = zeros(3,1000)
for i=1:3
wave_delay(i,:i*200+1:i*100+500) = wave(i,:)
end
则得到的延时信号中,1,2,3路信号分别延时100,200,300个采样点扰差粗
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