软件性能指标有哪些

软件性能指标有哪些,第1张

问题一:衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些 我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标:1、系统平均无故障时间,2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量,3、系统 *** 作是的灵活性和方便性,4、系统加工数据的准确性,5、系统的可扩充性,6、系统的可维护性。

问题二:软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义 1、响应时间

响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是因为呈现时间在很大程度上取决做轮于客户端的表现。

2、最大并发用户数

有两种理解方式,一纳胡轮种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。

3、吞吐量

吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

4、性能计数器

性能计数器(Counter)是描述服务器或 *** 作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。

5、思考时间

思考时间(Think Time),也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行 *** 作时,每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户 *** 作,就必须在测试脚本中让各个 *** 作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在 *** 作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两个 *** 作之间等待一段时间。

6、TPS

TPS:Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7、HPS

点击率:HPS,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标,WEB应用是请求―响应模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三:软件技术指标有哪些? VOL 量能指标 MACD 指数平滑异同移动平均线 KDJ 随机指标 RSI 相对强弱指标

问题四:软件性能测试监控的关键指标有哪些 性能测试对于Windows的系统资源,一般监控CPU,内存,磁盘。

问题五:常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006 及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:

TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性洞信能

1.TPC-C测试内容:数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理(OLTP)的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。

2.TPC-E测试内容:数据库事务处理测试,模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样,实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理(OLTP)的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值,即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易(transaction per second),同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。

对比:TPC-E测试较TPC-C测试,在测试模型搭建上增加了应用服务器层,同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前,TPC-E的测试结果仅公布有50种左右,且测试环境均为PC服务器和windows *** 作系统,并无power服务器的测试结果。除此之外,TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C,所以,说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六:软件技术指标有哪些? 请问软件技术指标有哪些呢?各位大虾能否珐合工作实际描述一下?小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢!

问题七:手机性能指标 手机性能指的是什么 目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM(运行内存)、ROM(手机存储)速度、GPU(显卡)性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八:软件性能测试 指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量,

举例:被测系统一天工作窗口是8小时,处理了10万笔交易

tps>(100000×80%)/(8×3600×20%)=13.89

问题九:以下指标中哪个是衡量软件性能的指标 一台计算机功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标来决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说,可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度(平均运算速度),是指每秒钟所能执行的指令条数,一般用“百万条指令/秒”(mips,Million Instruction Per Second)来描述。同一台计算机,执行不同的运算所需时间可能不同,因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率(主频)、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度,通常显示为X.X GHz。一般说来,主频越高,运算速度就越快。 2、字长。一般说来,计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”,而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时,字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器,也简称主存,是CPU可以直接访问的物理存储器,需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着 *** 作系统的升级,应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展,人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前,常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大,系统功能就越强大,能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量(包括内置硬盘和移动硬盘)。外存储器容量越大,可存储的信息就越多,可安装的应用软件就越丰富。目前,硬盘容量一般为300 G至1TB,以后存储容量还会更大。 以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外,计算机还有其他一些指标,例如,所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外,各项指标之间也不是彼此孤立的,在实际应用时,应该把它们综合起来考虑,而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十:app开发,比较看重的性能指标有哪些 博客 app最重要的指标有九个,最重要9个的KPI指标,它们可以评估移动App应用软件是否成功。

1.用途

用户评价一款App应用时,会首先是从它的用途入手,而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外,还必须了解用户的年龄段,应用的使用频率、时间、方式等。特别的,对受众群体进行特征分析,可以估测不同受众群体使用情况,预测模型转换。了解这些问题后,可以对App应用有更深刻的见解,并且有的放矢进行资源分配,从而获得更大的利润。

2. 产品终生价值

对任何一款App应用而言,经得住检验并且可靠耐用,就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之,LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高,那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”,这样就可以在了解应用对不同用户的价值后,就可以明确哪些功能对用户是重要的,哪些是有待提高的。

3.保留率

一款应用软件不会一直都是最热门的,因此要延长使用寿命就必须重视保留率,特别是在第1、7、30天的保留率。如今,保留率以及成为应用软件的最大的挑战,调查显示,有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外,应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标,但是只有做的很出色才会有更高的保留率。

4.活跃用户

每个人都可以下载应用软件,但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)

都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App,它们就会经常使用,甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的,才会创造出更受欢迎的App应用,并且把更多的客户转化为活跃客户。

5.使用时间

只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的,就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性,就要让它更具吸引力,这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。

6.平均用户收益

如果App应用有固定的用户群那是很好的,但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU) 入手。“收益”来自于

App应用价格、应用内置广告等等,但是当 决定使用平均用户收益这个指标,那么请注意,要把 的App应用放在多个渠道平台上。

GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示,如果

只是简单的看看用户在App应用里买了些什么,并忽略他们总体花费的增长,这绝对是一个错误。根据她曾在The North

Face和bebe这两个品牌公司的经验,每年用户使用App消费比在线用户多15%,甚至能占到总体收益的25%。

7.App加载/登陆时间

的App应用需要六秒才能登陆?明确的告诉 ,不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质,

有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用,登陆新页面,在应用里进行购买交易,所有处理都应该是无缝完成。如果

让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长,他们可能已经用上了 竞争对手的App了。

8.用户获取

获取新用户有一个办法,那就是研究一下现有用户是如何找到

开发的App应用的,是通过搜索,付费广告,内置推荐,还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用,......>>

摘要:本文从软件质量的有关概念出发,根据指标选取原则,在分析软件质量特征的基础上提出了相应的软件质量评估指标的选取原则,并进而建立了软件质量评估体系。

关键词:软件质量 质量评估指标体系

1 软件质量的有关概念

软件质量是“软件产品具有满足规定的或隐含要求能力要求有关的特征与特征总和”。根据软件质量国家标准GB-T8566--2001G,软件质量评估通常从对软件质量框架的分析开始。

1.1 软件质量框架模型

如图1所示,软件质量框架是一个“质量特征—质量子特征—度量因子”的三层结构模型。

在这个框架模型中,上层是面向管理的质量特征,每一个质量特征是用以描述和评价软件质量的一组属性,代表软件质量的一个方面。软件质量不仅从该软件外部表现出来的特征来确定,而且必须从其内部所具有的特征来确定。

第二层的质量子特弊激征是上层质量特征的细化,一个特定的子特征可以对应若干个质量特征。软件质量子特征是管理人员和技术人员关于软件质量问题的通讯渠道。

最下面一层是软件质量度量因子(包括各种参数),用来度量质量特征。定量化的度量因子可以直接测量或统计得到,为最终得到软件质量子特征值和特征值提供依据。

图1 软件质量框架模型

1.2 软件质量特征

按照软件质量国家标准GB-T8566--2001G,软件质量可以用下列特征来评价:

a.功能特征:与一组功能及其指定性质有关的一组属性,这里的功能是满足明确或隐含的需求的那些功能。

b.可靠特征:在规定的一段时间和条件下,与软件维持其性能水平的能力有关的一组属性。

c.易用特征:由一组规定或潜在的用户为使用软件所需作的努力和所作的评价有关的一组属性。

d.效率特征:与在规定条件下软件的性能水平与所使用资源量之间关系有关的一组属性。

e.可维护特征:与进行指定的修改所需的努力有关的一组属性。

f.可移植特征:与软件从一个环境转移到塌漏另一个环境的能力有关的一组属性。

其中每一个质量特征都分别与若干子特征相对应。

2 评估指标的选取原则

选择合适的指标体系并使其量化是软件测试与评估的关键。评估指标可以分为定性指标和定量指标两种。理论上讲,为了能够科学客观地反映软件的质量特征,应该尽量选择定量指标。但是对于大多数软件来说,并不是所有的质量特征都可以用定量指标进行描述,所以不可避免地要采用一定的定性指标。

在选取评估指标时,应该把握如下原则:

a.针对性

即不同于一般软件系统,能够反映评估软件的本质特征,具体表现就是功能性与高可靠性。

b.可测性

即能够定量表示,可以通过数学计算、平台测试、经验统计等方法得到具体数据。

c.简明性

即易于被各方理解和接受。

d.完备性

即选择的指标应覆盖分析目标所涉及的范围。

e.客观性

即客观反映软件本质特征,不能因人而异。

应该注意的是,选择的评估指标不是越多越好,关键在于指标在评估中所起的作用的大小。如果评估时指标太多,不仅增加结果的复杂性,有时甚至会影响评估的客观性。指标的确定一般是采用自顶向下的方法,逐层分解,并且需要在动态过程中反复综合平衡。

3 软件质量评估指标体系

通常,我们在软件的测试与评估时,主要侧重于功能特征、可靠特征、易用特征和效率特征等几个方面。在评价活动的具体实施中,应该把被评估软件的研制任务书作为主要依据,采用自顶向下逐层分解的方法,并参照有关国家软件质量标准。

3.1 功能性指标

功能性是软件最重要的质量特征之一,可以细化成完备性和正确性。目前对软件的功能性评价主要采用定性评价方法。

a.完备性

完备性是与软件功能完整、齐全有关的软件属性。如果软件实际完成的功能少于或不符合研制任务书所规定的明确或隐含的那些功能,则不能说该软件的功能是完备的。

b.正确性

正确性是与能否得到正确或相符的结果或效果有关的软件属性。软件的正确性在很大程度上与软件模块的工程模型(直接影响辅助计算的精度与辅助决策方案的优劣)和软件编制人员的编程水平有关。

对这两个子特征的评价依据主要是软件功能性测试的结果,评价标准则是软件实际运行中所表现的功能与规定功能的符合程度。在软件的研制任务书中,明确规定了该软件应该完成的功能,如信息管理、提供辅助决策方案团卜烂、辅助办公和资源更新等。那么即将进行验收测试的软件就应该具备这些明确或隐含的功能。

目前,对于软件的功能性测试主要针对每种功能设计若干典型测试用例,软件测试过程中运行测试用例,然后将得到的结果与已知标准答案进行比较。所以,测试用例集的全面性、典型性和性是功能性评价的关键。

3.2 可靠性指标

根据相关的软件测试与评估要求,可靠性可以细化为成熟性、稳定性、易恢复性等。对于软件的可靠性评价主要采用定量评价方法。即选择合适的可靠性度量因子(可靠性参数),然后分析可靠性数据而得到参数具体值,最后进行评价。

经过对软件可靠性细化分解并参照研制任务书,可以得到软件的可靠性度量因子(可靠性参数)。

a.可用度

可用度指软件运行后在任一随机时刻需要执行规定任务或完成规定功能时,软件处于可使用状态的概率。可用度是对应用软件可靠性的综合(即综合各种运行环境以及完成各种任务和功能)度量。

1.确认测试标准

实现软件确认要通过一系列墨盒测试。确认测试同样需要制订测试计划和过程,测试计划应规定测试的种类和测试进度,测试过程则定义一些特殊的测试用例,旨在说明软件与需求是否唯孝一致。

无论是计划还是过程,都应该着重考虑软件是否满足合同规定的所有功能和性能,文档资料是否完整、准确人机界面和其他方面。

确认测试的结果有两种可能,一种是功能和性能指标满足软件需求说明的要求,用户可以接受;另一种是软件不满足软件需求说明的要求,用户无法接受。项目进行到这个阶段才发现严重错误和偏差一般很难在预定的工期内改正,因此必须与用户协商,寻求一个妥善解决问题的方法。

2.配置复审

确认测试的另一个重要环节是配置复审。复审的目的在于保证软件配置齐全、分类有序,并且包括软件维护所必须的细节。

3.α、β测试

事实上,软件开发人员不可能完全预见用户实际使用程序的情况。例如,用户可能错误的理解命令,或提供一些奇怪的数据组合,亦可耐握能对设计者自认明了的输出信息迷惑不解,等等。因此,软件是否真正满足最终用户的要求,应由用户进行一系列验收测试。

验收测试既可以是非正式的测试,也可以有计划、有系统的测试。有时,验收测试长达数周甚至数月,不断暴露错误,导致开发延期。一个软件产品,可能拥有众多用户,不可能由每个用户验收,此时多采用称为α、β测试的过程,以期发现那些似乎只有最终用户才能发现的问题。

扩展资料:

软件测试的流程:

1、测试需求指亩稿分析阶段:阅读需求,理解需求,主要就是对业务的学习,分析需求点,参与需求评审会议。

2、测试计划阶段:主要任务就是编写测试计划,参考软件需求规格说明书,项目总体计划,内容包括测试范围(来自需求文档),进度安排,人力物力的分配,整体测试策略的制定。风险评估与规避措施有一个制定。

3、测试设计阶段:主要是编写测试用例,会参考需求文档(原型图),概要设计,详细设计等文档,用例编写完成之后会进行评审。

4、测试执行阶段:搭建环境,执行冒烟测试(预测试)-然后进入正式测试,bug管理直到测试结束。

5、测试评估阶段:出测试报告,确认是否可以上线。

参考资料来源:百度百科-软件测试方法


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12509234.html

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