首先,你得把矩阵X赋值,X不是你要处理的数据么?没有X程序运行不下去,
然后,将矩阵X赋值后你只需闭腊败要复制下面这段代码就OK了
clc %清屏,以使结果独立显示
format long%设置计算精度轿颤
if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断,如不是一维列矩阵,进行转置变换
x=x'
end
n=length(x)%取输入数据的样本量
z=0
for i=1:n %计算累局团加值,并将值赋予矩阵be
z=z+x(i,:)
be(i,:)=z
end
for i=2:n %对原始数列平行移位
y(i-1,:)=x(i,:)
end
for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据
c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:))
end
for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据
e(j,:)=1
end
for i=1:n-1 %构造数据矩阵B
B(i,1)=c(i,:)
B(i,2)=e(i,:)
end
alpha=inv(B'*B)*B'*y%计算参数 矩阵
for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:)
end
var(1,:)=ago(1,:)
for i=1:n %如改n为n+m-1,可预测后m-1个值
var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:)%估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值
end
for i=1:n
error(i,:)=var(i,:)-x(i,:)%计算残差
end
c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c
结果为c,照我说的做吧,肯定能出来,我在matlab7.0上跑的
最后几行改颂粗洞两个地方就可以了: for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为凳码n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:)end var(1,:)=ago(1,:) for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:)%估计野枯值的累加数列的还原,并计算出下一预测值 end欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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