1、xmlhttp/winhttp法:
用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求,接收服务器返回的数据。
优点:效率高,基本无兼容性问题。
缺点:需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。
2、IE/webbrowser法:
创建IE控件或webbrowser控件,结合htmlfile对象的方法和属性,模拟浏览器 *** 作,获取浏览器页面的数据。
优派基贺点:这个方法可以模拟大部分的浏览器 *** 作。所见即所得,浏览器能看到的数据就能用代码获取。
缺点:各种d窗相当烦人,兼容性也确实是个很伤脑筋的问题。上传文件在IE里根本无法实现。
3、QueryTables法:
因为它锋烂是excel自带,所以勉强也算是一种方法。尘派其实此法和xmlhttp类似,也是GET或POST方式发送请求,然后得到服务器的response返回到单元格内。
优点:excel自带,可以通过录制宏得到代码,处理table很方便
。代码简短,适合快速获取一些存在于源代码的table里的数据。
缺点:无法模拟referer等发包头
也可以利用采集工具进行采集网页端的数据,无需写代码。
能够做网络爬虫的编程语言很多,包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬虫,都能达到抓取想要的绝银明数据资源。针对不同的环境,我们需要了解他们做爬虫的优缺点,才能选出合适的开发环境。(一)PHP
网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据,有时数据量较大时需要进行多线程抓取。PHP虽然是世界上最好的语言,但是PHP对多线程、异步支持不足,并发不足,而爬虫程序对速度和效率要求极高,所以说PHP天生不是做爬虫的。
(二)C/C++
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言,广泛应用于底层开发,运行效率和性能是最强大的,但是它的学习成本非常高,需要有很好地编程知识基础,对于初学者或者编程知识不是很好地程序员来说,不是一个很好的选择。当然,能够用C/C++编写爬虫程序,足以说明能力很强,但是绝不是最正确的选择。
(三)Java
在网络爬虫方面,作为Python最大的对手Java,拥有强大的生态圈。但是Java本身很笨重,代码量大。由于爬虫与反爬虫的较量是持久的,也是频繁的,刚写好的爬虫程序很可能就不能用了。爬虫程序需要经常性的修改部分代码。而Java的重构成本比较高,任何修改都会搏陵导致大量代码的变动。
(四)Python
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,易读、易维护,语法并告优美、代码简洁、开发效率高、第三方模块多。并且拥有强大的爬虫Scrapy,以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。实现同样的爬虫功能,代码量少,而且维护方便,开发效率高。
下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点:(1)程序package组织
(2)模拟登录(爬虫主要技术点1)
要爬去需要登录的网站数据,模拟登录是必要可少的一步,而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录,需要两大步骤是:(1)对登录的请求过程进行分析,找到登录的关键请求和步骤,分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)编写代码模拟登录的过程。
(3)网页下载(爬虫主要技术点2)
模拟登录后,便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池,并且封装了常用的亮森桥get和post两种网页下载的方法。
(4)自动获取网页编码(爬虫主要技术点3)
自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部敬猛分乱码下载网页乱码问题。
(5)网页解析和提取(爬虫主要技术点4)
使用Java写爬虫,常见的网页解析和提取方法有两种:利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说,Jsoup就可以解决问题,极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能,使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。
(6)正则匹配与提取(爬虫主要技术点5)
虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析,但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法,因为正则还可以做其他的事情,如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。
(7)数据去重(爬虫主要技术点6)
对于爬虫,根据场景不同,可以有不同的去重方案。(1)少量数据,比如几万或者十几万条的情况,使用Map或Set便可;(2)中量数据,比如几百万或者上千万,使用BloomFilter(著名的布隆过滤器)可以解决;(3)大量数据,上亿或者几十亿,Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现,但春皮是采用的Redis进行去重。
(8)设计模式等Java高级编程实践
除了以上爬虫主要的技术点之外,知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式,主要有链模式、单例模式、组合模式等,同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术,这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。
4. 一些抓取结果展示
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