开源软件主要是降低风险:拥有源代码使顾客们可以控制那些他们的业务所赖以生存的工具。
当一个open-source产品的开发者提高价格,增加了难以接收的限制,或者使用了一些使顾客不满首脊唯意的方法,另一个不同的组织将使用该源代码开始开发新的产品以解决原来机构的问题。顾客也能自己维护或找别人改进它以达到自己的要求。
顾客控制软件,这在传统私有软件模式下是闻所未闻的事情。即使是一些财大气粗的顾客也可能缓解由于传统软件商自己内部的问题而导致严重的金融危机或公司被别的公司收购的风险。
当地时间5月10日上午,出行巨头Uber在纽交所挂牌上市指宽,股票代码为“UBER”。这可能是2019年美股市场规模最大的IPO。Uber 上市的表现以及公司巨亏的现状等等跟技术无关的问题交给华尔街的那些专家们去分析。
咱们只讨论支持 Uber 技术的那些开源软件:
AresDB —— AresDB 是 Uber 开源的一个基于 GPU 运算的实时分析存储引擎和查询引擎。具备低查询延迟、高数据刷新率和高效内存和磁盘存储管理。AresDB 要求 CUDA Toolkit 的支持。
Fusion.js —— Uber 的 Web 平台团队开发 Fusion.js,一个开源的 Web 框架,用于简化 Web 开发,并构辩猜建出高性能的轻量级 Web 应用程序。
Petastorm —— Petastorm 是由 Uber ATG(Advanced Technologies Group) 开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数 TB Parquet 格式的数据集进行单机或分布式训练和深度学习模型评估。
M3 —— M3 是 Uber 开源的一个基于分布式时序数据库 M3DB 构建的度量平台,可每秒聚合 5 亿个指标,并且以每秒 2000 万笔的速度持续存储这些结果唯灶亮。
Uber JVM Profiler —— JVM Profiler 是 Uber Engineering 团队开源的一个分布式探查器,用于收集性能和资源使用率指标为进一步分析提供服务。
RIBs —— RIBs 是 Router、Interactor 和 Builder 的简称,是 Uber 许多移动端应用背后的跨平台架构。
AthenaX —— AthenaX 是 Uber 的内部流分析平台,同时支持着 Uber 的技术与非技术客户,确保其能够利用结构化查询语言(简称 SQL)运行全面的生产级流分析任务。
Jaeger —— Jaeger是Uber的分布式跟踪系统,Jaeger客户端库中的轮询功能旨在解决这些问题。通过将关于适当采样策略的决定移动到跟踪后端,我们免除服务开发人员猜测适当的采样率。
Chaperone —— 作为 Kafka 审计系统,Chaperone 监控数据流的完整性和延迟。审计指标持久存储在数据库中,供 Kafka 用户量化其主题的损失。
Ludwig —— 这是一款基于 Google TensorFlow 框架上的开源工具箱。藉由 Ludwig,用户无需再编写任何代码即可进行深度学习的开发。
Hudi —— Hudi 旨在解决 Uber 大数据生态系统中需要插入更新及增量消费原语的摄取管道和 ETL 管道的低效问题
源代码就是一个软件的全部信息,相当于一个机器的图李亏铅纸,谁得到了,就能随便更改设计也可以随便做出来这个机器。开源就是这些图纸是公开的,谁都可以拿去用,哪好也可以自己根据需求改,但是协议规定,你改过之后,空哗要把你改了哪里也都公开,给别人利用。没有欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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