DFT的计算步骤如下:
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率祥李歼扰蠢域,进而研谨冲究信号的频谱结构和变化规律。
基本性质
1.线性性质
如果X1(n)和X2(N)是两个有限长序列,长度分别为N1和N2,且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)。
式中A,B为常数,取N=max[N1,N2],则Y(N)的N点DFT为:
Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N-1。
2.循环移位特性
设X(N)为有限长序列,长度为N,则X(N)地循环移位定义为:
Y(N)=X((N+M))下标nR(N)。
式中表明将X(N)以N为周期进行周期拓延得到新序列X'(N)=X((N))下标n,再将X'(N)左移M位,最后取主值序列得到循环移位序列Y(N)。
function y=myditfft(x)%本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次
%------------------------------------
%
myditfft.c
%------------------------------------
m=nextpow2(x)
%求的x长度对应的2的最低幂次m
N=2^m
if length(x)<N
x=[x,zeros(1,N-length(x))]
%若的长度不是2的幂,补0到2的整数幂
end
nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1
%求1:2^m数列的倒序
y=x(nxd)
%将倒序排列作为的初始值
for mm=1:m
%将DFT做m次基2分解,从左到右,对每次分解作DFT运算乎耐
Nmr=2^mm
u=1
%旋转因子u初始化
WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
%本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
for j=1:Nmr/2
%本次跨越间隔内的各次碟形运算
for k=j:Nmr:N
%本次碟形运算的岁租春跨型租越间隔为Nmr=2^mm
kp=k+Nmr/2
%确定碟形运算的对应单元下标
t=y(kp)*u
%碟形运算的乘积项
y(kp)=y(k)-t
%碟形运算的加法项
y(k)=y(k)+t
end
u=u*WN
%修改旋转因子,多乘一个基本DFT因子WN
end
end
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
//码卖#define MyE 2.7182818284590452354
//#define GET_ARRAY_LEN(array,len){len = (sizeof(array) / sizeof(array[0]))}
int main()
{
void fft()
int len,i//len=N
printf("Input the size of the array: ")//设定数组大小
if (scanf("%d",&len)==EOF)
return 0
double arr[len]
printf("Input the arry elements:\n")
for (i=0i<leni++)
{
printf("[%d]: (for example: 5<Enter>)",i)
scanf("%lf",&arr[i])
}
//int len//自定义长度迟罩逗闷搭
//GET_ARRAY_LEN(a,len)
//printf("%d\n",len)
printf("Result is :\n")
fft(arr,len)
return 0
}
void fft(double a[],int lang)
{
int N
int n,k
N=lang
double sumsin=0,sumcos=0
for (k=0k<Nk++)
{
for (n=0n<Nn++)
{
sumcos=sumcos+cos(n*k*8*atan(1)/N)*a[n]//8*atan(1)=2π
//printf("n=%d,sumcos=%.1lf",n,sumcos)
//printf("\n")
sumsin=sumsin+(-1)*sin(n*k*8*atan(1)/N)*a[n]
//printf("n=%d,sumcos=%.1lf",n,sumsin)
//printf("\n")
}
printf("x[%d]= %.1lf + %.1lfj",k,sumcos,sumsin)
sumcos=0
sumsin=0
printf("\n")
}
}
【请尊重我的劳动成果,若满意,请及时采纳~~谢谢!!】
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)