在docker下运行python

步骤一：首先你得安装了 docker

步骤二：找到你的项目路径 在终端输入 cd +项目路径

步骤三：找到docker安装相关插件 

到docker目录下执行命令：docker-compose up scrapyd 创建项目爬虫环境及运行docker镜像

第四步：进入docker

命令：docker-compose exec scrapy bash（郑告差执行bash程序）

第五步：找到要执行喊皮文件的目录

命令：cd  spider (进入spider) 

命令：scrapy crawl + 文件名

报错与升级：

镜像需要升级：

拓展：

中止爬取快捷友氏键：control+cc   选中即复制 control+w 删除一个单词

(mac电脑,window请自行百度 哈哈)

基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序通常需要以下念行步骤：

编写 Python 应用程序代码。可以使用任何你熟悉的 Python 框架，如 Flask、Django 等。

创建一个 Dockerfile，用于定义 Docker 镜像的构建过程。在 Dockerfile 中，需要指定基础镜像、安装 Python 库、将应用程序代码复制到镜像中等 *** 作。以下是一个示例蔽顷 Dockerfile：

# 使用 Python 3.9 作为基础镜像

FROM python:3.9

# 设置工作目录

WORKDIR /app

# 复制应用程序代码到镜像中

COPY . /app

# 安装依赖库

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露端口号

EXPOSE 8000

# 设置启动命令

CMD ["python", "app.py"]

构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：

docker build -t my-python-app .

其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。构建完成后，你可以使用以下命令查看镜像列表：

docker images

运行容器。在运行容器时，你需要指定容器名称、端口映射等参数。以下是一个示例命令：

docker run -d --name my-app -p 8000:8000 my-python-app

其中，my-app 是容器的名称，8000:8000 表示将容器的 8000 端口映射到宿主机的 8000 端口，仔并哗my-python-app 是镜像的名称。

访问应用程序。运行容器后，你可以在浏览器中访问应用程序。如果应用程序使用了 Flask 等框架，你需要在应用程序代码中指定监听的端口号为 0.0.0.0。

以上就是基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序的一般步骤。需要注意的是，在实际应用中，可能还需要进行日志管理、数据备份等 *** 作，以确保应用程序的可靠性和安全性。

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