装载leleccum信号
load
leleccum
s
=
leleccum(1:3920)
%
[C,L]=wavedec(s,2,'db1')
figure(1)
plot(s)
title('leleccum原始信号')
%
提取尺度1的低频系数
cA1
=
appcoef(C,L,'db1',1)
%用小波分解册脊框架[C.L]计算1层低频系数的近似值,小波基为db1
%
提取尺度2的低频系数
cA2
=
appcoef(C,L,'db1',2)
figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(cA1)
title('尺州答渗度1的低频系数')
subplot(2,1,2)
plot(cA2)
title('尺度2的低频系数'举空)
%
提取尺度1的高频系数
cD1
=
detcoef(C,L,1)
%用小波分解框架[C.L]计算1层高频系数的近似值,小波基为db1
%
提取尺度2的高频系数
cD2
=
detcoef(C,L,2)
figure(3)
subplot(2,1,1)
plot(cD1)
title('尺度1的高频系数')
subplot(2,1,2)
plot(cD2)
title('尺度2的高频系数')
给你两个程序语句,你试试吧D=detcoef2O,C,S,N)实现提取小波分解高橡辩雀频系数
[C,S]是信号的二维小波分解结构,尺度N必须为正整数且1<=N<=size(S,1)-2, O取值为'v'(h或d),当O为'h‘表示提取水平方向细数,为v时表垂直方向 为d时提取斜线方向。
A=appcoef2(C,S,'wname',N)用于梁早提取二维小波分解的低频系数。N为尺度同上,希望对灶燃你有所帮助
load ir %将信号装入MATLAB工作环境s=X106_BA_time(1:1000) %取采样信号的前1~1000个采样点
is=length(s) %计算采样序列长度
subplot(321)plot(s)title('原始信号'行哗)%画弊友出原始信号波形
xlabel('样本序列号')
ylabel('幅值A')
wpt=wpdec(s,3,'db1','shannon')% 用db1小波包对信号x3层分解,用shannon熵作为熵标准
plot(wpt)%绘制小波包树
N=allnodes(wpt)% 计算小波包分解树的结点
%提取各节点的小波包系数档卜行
for i=1:length(N)
X=wpcoef(wpt,i-1)
subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(X)
title(['节点',num2str(i) '的小波包系数'])
end
figure
%各节点小波包重构系数
for i=1:length(N)
rcfs=wprcoef(wpt,i-1)
subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(rcfs)
title(['重构节点',num2str(i) '小波包系数'])
end
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