如何使用CUDA加速MATLAB计算速度?

确认是否有CUDA驱动，如有的话可以直接使用

这是我的Matlab2013a的测试扒宏程序，确实快了。楼主可以先试试下面代码凯弊能否执行来盯此族判断当前电脑是否可以GPU加速，如不能再考虑CUDA驱动，不过应该可以的，我的GF 410M都没问题。祝楼主好运。

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A=rand(2^23,1)

B=fft(A)

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A=gpuArray(rand(2^23,1))

B=fft(A)

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在 Linux (Ubuntu) 上对 Abaqus 进行 CUDA 加速需要遵循以下步骤亮乱拦：

确保您的系统具有 GPU，支持 CUDA，并且已安装了正确的驱动。

安装 CUDA 工具包：您可陪祥以通过添加 Nvidia 的存储库并安装 cuda-toolkit 来完成这一步。

安装 Abaqus 计算核心技术：请确保您已经安装了 Abaqus 计算核心技术，其中包含了支持 CUDA 的模块。

配置 Abaqus：请确保您已经配置 Abaqus 以识别 CUDA 设备。您可以通过修改 abaqus.env 文件来完敬胡成这一步，并将 CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置为您要使用的 GPU 设备的编号。

运行 Abaqus 仿真：现在，您可以在 Linux 上运行 Abaqus 仿真并使用 CUDA 加速。请确保您的仿真模型已正确配置，并选择正确的 Abaqus 子程序以使用 CUDA 加速。

开启NVIDIA CUDA功能解决方法：

1、如果是要做基于CUDA的开发，需要去NVIDIA官网上下载SDK（而且需要Quadro卡）。租郑者

2、如果是使用CUDA加速的软件，安装了显卡驱动之后就可以了（Geforce卡就可以支持）。显卡驱动中已包含了CUDA运行库文件，不需要在系统中手动配置环境变量。但部份支持CUDA加速的软件，可能需要在设置项或首选项中开启CUDA加速。

CUDA功能终极解码设置：如图，分离器采用Haali，音频解码用 AC3+Sonic全解码，H264选择CoreAVC(下图有CoreAVC具体设置)，视频输出采用VMR无渲染。

设置方法 注意黄色标注处的设置丛伍即可

以上几弊薯步简单设置就可以了，播放视频的时候，如果右下角任务栏出现绿色的CUDA图标，就是硬解码成功。

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