用Python定义xzpz函数,并实现选择排序？

选择排序是一种简单易懂的排序算法，它的基本思想是：

把列表分成两部分，一部分是已经排序好的，另一部分是未排序的。

在未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，然后把它放到已排序部分的末尾。

重复这个过程，隐乱亮直到所有元素都被排序。

def xzpz(lst):

# lst是要排序的列表

# 获取列表的长度

n = len(lst)

# 遍历陪冲列表中除了最后一个元素以灶宽外的所有元素

for i in range(n - 1):

# 假设当前元素是最小的

min_index = i

# 遍历当前元素后面的所有元素

for j in range(i + 1, n):

# 如果发现有比当前元素更小的元素

if lst[j] <lst[min_index]:

# 更新最小元素的索引

min_index = j

# 如果最小元素不是当前元素，交换它们的位置

if min_index != i:

lst[i], lst[min_index] = lst[min_index], lst[i]

通过学习排序算法，发现冒泡排序和选择排序在算法实现上，十分的近似，下面进行必要的一些讲解：

让数组当中相邻的两个数进行比较， 数组当中比较小的数值向下沉，数值比较大的向上浮！外层for循环控制游羡循环次数，内层for循环控制相邻的两个元素进行比较。

将一个序列分为两部分， 前面是有序序列，后面是无序序列，不断的将后面的无序序列中的最小值添加到前面的有序序列中，直到后面的无序序列中没有值,开始的时候将第一个值作为有序序列。

由于冒泡排序中元素需要两两比较，所以要 遍历 所有元素， 冒牌排序算法，非常适用于寻找列表中最大值或者神枯拍，败大最小值 。

在选择排序中，我们也需要一轮轮的选出剩余的无需元素中的最小值，所以也要一次次的遍历无序列表， 非常契合的使用冒泡的思想去选出最小值 。

【结论】：看这两个算法其实思维不同，但是实现的编码过程十分一致。如果看程序看蒙了，其实也不要紧，思维上能明白两者的区别就行...

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