2、利用线程池:线程池可以有效地闭弊解决Java程序中多线程之间的资源竞争问题,从而提御塌高系统的吞吐量。线程池可以减少线程创建和销毁的消耗,避免系统资源的浪费。
3、使用多种数据结构:使用合适的数据结构可以降低Java程序的数据结构访问和更新的延迟,从而提高系统的吞吐量。正确的数据结构选择可以有效地提高程序执行的效率。
4、使用非阻塞IO:使用非阻塞IO可以有效地降低Java程序的网络请求延迟,从而提高系统的吞吐量。使用非阻塞IO可以有效地利用多核处理器的优势,从而提高程序的效率。
5、使用数据库连接池:数据库连接池可以有效地减少数据库连接延迟,从而提高系统的吞吐量。使用连接池可以有效地重用数据库连接,从而降低系统的延迟。
桶排序的核心思想是,将[0,1)分为n个大小相同的子漏指册区间,* 上一个区间里的元素都逗衡比下一个区间里的元素小,然后对
* 所有区间里的元素排序,最后顺序输出所有区间里的元素,
* 达到对所有元素排序的目的。
* @author yuncong
*
*/
public class BucketSort {
public void sort(Double[] a) {
int n = a.length
/**
* 创建链表(桶)集合并初始化返宏,集合中的链表用于存放相应的元素
*/
int bucketNum = 10// 桶数
LinkedList<LinkedList<Double>>buckets = new LinkedList<LinkedList<Double>>()
for(int i = 0i <bucketNumi++){
LinkedList<Double>bucket = new LinkedList<Double>()
buckets.add(bucket)
public class Arr{//数组
int[] arr = {3,1,6,4,5,10,2}
//对数组进行简单的排序
java.util.Arrays.sort(arr)
//输出最大值、最小值升简
银兆 System.out.println("最大吵搏裤值:" + arr[arr.length-1] +"\n最小值:" + arr[0])
//从小到大输出
System.out.println(java.util.Arrays.toString(arr))
}
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)