excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思

MS是均方，其值等于相应的SS除以DF。

SS是平均偏差平方和，表示数据的总变化。

DF是自由度，它是计算统一测量时具有无限值的变量数。

F是F的值，F是方差分析的统计量，用于检验回归方程是否显著。

在统计学中，回归分析是指确定两个或两个以上变量之间数量关系的统计分析方法。回归分析按涉及的变量数可分为单回归分析和多元回归分析；按因变量数可分为单回归分析和多元回归分析。

扩展资料：

回归分析内容：

1、确定变量：确定预测的具体目标，然后确定因变量。如果预测目标是下一年的销售量，那么销售量y是因变量。通过市场调研和数据获取，找出相关影响因素，即自变量，从中选择主要影响因素。

2、建立预测模型：根据自变量和因变量的历史统计数据进行计算，建立回归分析方程，即回归分析预测模型。

3、相关分析：只有自变量与因变量之间存在一定的关系，回归方程才有意义。因此，作为自变量，因子是否作为因变量与预测对象相关，相关性如何，相关性程度如何容易判断，是回归分析中必须解决的问题。

4、预测误差的计算：回归预测模型能否用于实际预测，取决于回归预测模型的检验和预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，预测误差小，才能作为预测模型。

5、预测值的确定：采用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最终预测值。

百度知道
回归离差平方和计算公式
地道农村人888
TA获得超过538个赞
关注
成为第123位粉丝
公式为:SA=(ⅠA2+ⅡA2+ⅢA2-G2/3)/3。
回归平方和的自由度是1，残差平方和（又叫剩余平方和）自由度为n-2=28，自由度可以用纯数学方法推导，推导的方法很多。
回归平方和ESS是因变量回归值ŷ－因变量平均值y的离差平方和，数值上＝∑（ŷ－ȳ）2，也称为解释平方和。
基本信息：
在统计模型中，自由度指样本中可以自由变动的独立不相关的变量的个数，当有约束条件时，自由度减少。
自由度计算公式：自由度＝样本个数－样本数据受约束条件的个数，即df = n - k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数）
多元线性回归中残差平方和，其自由度为n-p-1，因为计算残差时用到回归方程，回归方程中有p+1个未知参数＼beta_0,\beta_1\beta_p，而这些参数需要p+1个约束条件予以确定，由此减去p+1，也即其自由度为n-p-1。

---