基于fpga的图像处理资料（书籍，视频等等）

这个国内的资料不多，英文的多，视频更是没有
一般不直接写代码了 而是在simulink里面建模 xilinx的system generator、 altera的dsp builder
有一本书叫 多媒体处理FPGA实现:System Generator篇
这种东西几乎没有入门的资料
想深入去xilinx的官网看它图像处理的参考设计

FPGA范围比较广，从编程到制版到调试到生产都可以算到里面。既然你是想搞算法，我就帮你尽量跳过FPGA费时费力不出成绩的底层钻研阶段。
如果你只是想做算法而不是做应用，只需要了解FPGA的优势和实现原理，10-30天学习FPGA基础语法，这部分跟C比较相似应该能很快入门，这时候你差不多就了解FPGA跟CPU的区别和优势了，然后把重点放在算法研究上。根据算法复杂度研究时间不定。
比如图像处理，FPGA的优势在于可以一个时钟周期处理多个点或者矩阵，这时候你的算法就要偏向于怎么让不同点或者矩阵之间的运算尽量独立没有前后相关性。速度上4Ghz的CPU一次处理16个点速度就是64G点每秒，FPGA看资源如果一次可以处理1000点，200MHZ的速度就是200G点每秒，这图像处理速度的优势就出来了。而且CPU可能还要跑系统还有宕机风险，FPGA说多快就多快，稳定高效能长时间运行。
之前我们做4K视频的采集和预处理，FPGA很轻松就实现了。设计的时候最好找个高手听一下你的设计方案，帮忙做一下时序约束和PipeLine规划，这样保证你的算法尽量稳定，或者干脆点你算法完成直接找人给你写代码，你把代码看懂之后再慢慢调参数就行了。
直接根据自己需求买个成品板卡，这样上面的外接器件什么的都有现成example可以使用，比如DDR控制、视频输入输出、引脚约束这之类的，你可以直接用板卡资料，不需要浪费时间去自己调试，专心做算法。

您好：首先 我要知道你是本科生的毕业设计 还是课程设计 还是研究生的研究课题。我好给你讲解不同的层次。我就通俗的讲把。第一：如果要是作出实物的话 要采集图像，你得有图像源。如果你要认真做的话你去电子市场买一个监控的CMOS相机 大概400多线的200快左右把，不必买CCD的，基本上输出都是PAL方式的，此时输出是模拟信号图像都是一行一行扫描的信号，需要把模拟信号转化为数字信号（解码器好像是NA1117把 还是什么名字的我忘了）。按照这个芯片的和相机扫描输出大小的特点 用FPGA去采集解码后的数字信号。用ARM来给FPGA发采集命令，或者用网络单片机IP2022，图像采集到的最好存在SRAM中 好在下一步在别的芯片中中做处理。图像检测属于图像处理的 图像处理要摸在电脑上的软件做 要摸在DSPC6000系列里面做。在通过DSP的网口功能输出。第二：如果是本科生的课程设计， 随便网上百度一些文章整理下给老师。主要是学会FPGA的程序罢了和模拟信号的扫描，和一些最简单的图像处理 比如边缘检测 图像灰度变化等等 有问题发我邮箱beckhamfks@126com 我找点资料发你 我嘴笨 不知道怎么表述。

，保存到text文件里，然后作一个模拟的数据发送端，一个数据接收端，发送端负责将text文件里的数据读出来，变成二进制信号，送到你所作的模块里，接收端负责将你模块输出的二进制数据变成十进制数据保存到text文件里，然后再用软件将text文件里的数据合成为一幅图像。

xilinx的IP的话，你生成一个rom ，里面有一项添加mif文件的选项，
那么如何得来这个,mif呢？
很简单。你新建一个文本并后缀设置为mif文件，然后把要添加的数据写进这个文件里，注意各个数据间以回车分隔。文件就建立好了。
然后你把这个mif的文件添加进去。就ok了。

FPGA可以做图像处理，它与DSP最大的区别就是FPGA是硬件处理，相当于你利用FPGA开发是直接控制逻辑门构成的处理系统，速度快、效率高。不要小瞧了FPGA，它是可以用来开发CPU的。个人认为DSP处理图像更合适一些，毕竟它就是专门干这个事的，而且好多DSP都带有硬件乘法器，在做一些诸如卷积运算等时效率也很高。至于功耗问题，要看你采用的型号了，我用过的ARM和DSP都有完善的电源管理，可有效控制功耗，FPGA不太了解，建议你找到具体型号的芯片查一下它的datasheet，一般都有功耗参数。

DSP是注重数据处理。算法很重要。FPGA主要是做逻辑电路
现在很多框架都是基于DSP和FPGA的组合平台，DSP作算法，FPGA作逻辑时序！
FPGA一样可以做DSP（DSP就是数字信号处理英文缩写，数字信号处理与数字图像处理没有太大区别）,就意味着可以用FPGA做硬件设计来实现DSP芯片的功能，当然，相比较专业的DSP芯片 成本太高，因此你也没必要选择FPGA+DSP，就选择DSP芯片，算法得当就可以了!

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