非平衡面板数据有一个存在多重共线性怎么办

共线性：
通过了F检验，但是模型的某些自变量的系数的t检验没有通过，而且相关系数比较大，这是多重共线性的典型特点。你需要检验你的那几个没通过t检验的自变量是否存在多重共线性。方法很简单，把他们top ten sls lnsal lnta alr ceo中的其中一个作为因变量 其余的作为自变量，看能不能通过F检验，如果通过了，说明该变量与其余变量存在多重共线性，没通过则不存在。存在多重共线性的变量应该删除一部分。但是如果理论表明该变量对模型确实有影响的话，就不能删除，一切以理论为依据。
异方差：回归过后，在输出的结果那个窗口中选择view-其中有一项是residuals tests,看清楚了，肯定有的。然后选择最后一项Heteroskedasticity Test 再选择 White，输出结果就是异方差检验的怀特检验。

一、关系不同：

当长时间的时间分布与截面成员的分布相同，那么就是平衡态的面板数据；否则就是非平衡态的面板数据。根据物理学内中的“各态历经原理”来理解的。确实数据仅仅是实际 *** 作的技术问题。

二、含义不同：

面板数据，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。

有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以把panel data译作"面板数据"。

扩展资料：

面板数据是按照英文的直译，也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法，因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的，但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义，故很多研究者不愿使用。

能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系。

参考资料来源：百度百科-面板数据

你插后面试一下， 不推荐插前边，如果后面还是不一样的话，你看下右下角的小喇叭 保持平衡，还是不行的话，就是耳机问题了， 就算我们装的系统是盗版的，也不会出现这种情况，就算出现的话 楼主啊 你中大奖了 赶紧买**去吧。

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