kpss单位根检验结果怎么看?

kpss单位根检验结果需要看检验的相关t-statistic，比较这个值是否比相关的criticalvalue，还要负，如果比相关值还负，就可以拒绝原假设，这里要跟相关的criticalvalue对比，是因为这个原来的数据在原假设的情况下，是不服从标准的t分布的，所以不能和你一开始学的那几个数字对比，应该是196。

检验程序的其他情况：

如果 Value of test-statistic落在不同的临界点之间，可以根据假设检验的原理来得出结论。其他的检验方法一般都用5%的临界点作为判断标准。

输出中的 Test is of type:mu with 7 lags的计算方法可能是trunc(3·sqrt(n)/13)，其中n是数组或者时间序列的长度，本例中length(goog)=1000。所以trunc(3·sqrt(1000)/13)=7。

问题一：单位根检验 5分 投入为序列x，收入为序列y，导入数据后并选xy，open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势，随x的增加y也增加，说明数据有趋势
打开序列，选view，unit root test，单位根检验又称ADF检验，test type不需要改
主要需要注意的选项是 test for unit root in level表示对原序列进行单位根检验
1st difference 表示对一阶差分后的序列进行单位根检验
2nd difference 表示对二阶差分后的序列进行单位根检验
一般单位根检验都是对原序列，此处选 level
include in test equation 下的三个选项分别是，截距项，截距项和趋势，none（针对平稳的时间序列来说是既无截距项又无趋势）由图可知数据存在趋势，此处选trend and intercept
请采纳答案，支持我一下。

问题二：单位根检验的根据什么确定 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。
中文名
单位根检验
外文名
Unit root test
单位根检验
是指检验序列中是否存在单位根
单位根
就是指单位根过程，可以证明
对于存在
单位根的时间序列
简介 听语音
单位根检验是随机过程的问题。定义随机序列{ x_t}，t=1,2,…是一单位根过程，若x_t=ρx_t-1 +ε ， t=1,2… 其中ρ=1，{ε }为一平稳序列(白噪音)，且E[ε ]=0, V(ε )=σ 问题三：有谁懂单位根检验？？ 15分 单位根就是说，如果设n 是正整数，当一个数的n 次乘方等于1 时，称此数为n 次“单位根”

问题四：单位根检验、协整、格兰杰因果检验有什么关系？ 单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤：先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；若非平稳，进行差分，当进行到第i次差分时序列平稳，则服从i阶单整（注意趋势、截距不同情况选择，根据P值和原假设判定）。若所有检验序列均服从同阶单整，可构造VAR模型，做协整检验（注意滞后期的选择），判断模型内部变量间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系。如果有，则可以构造VEC模型或者进行Granger因果检验，检验变量之间“谁引起谁变化”，即因果关系。一、讨论一1、单位根检验是序列的平稳性检验，如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。2、当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），要想进一步考察变量的因果联系，可以采用格兰杰因果检验，但要做格兰杰检验的前提是数据必须是平稳的，否则不能做。3、当检验的数据是非平稳（即存在单位根），并且各个序列是同阶单整（协整检验的前提），想进一步确定变量之间是否存在协整关系，可以进行协整检验，协整检验主要有EG两步法和JJ检验A、EG两步法是基于回归残差的检验，可以通过建立OLS模型检验其残差平稳性B、JJ检验是基于回归系数的检验，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验，请注意识别 二、讨论二1、格兰杰检验只能用于平稳序列！这是格兰杰检验的前提，而其因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说x的前期变化能有效地解释y的变化，所以称其为“格兰杰原因”。2、非平稳序列很可能出现伪回归，协整的意义就是检验它们的回归方程所描述的因果关系是否是伪回归，即检验变量之间是否存在稳定的关系。所以，非平稳序列的因果关系检验就是协整检验。3、平稳性检验有3个作用：1）检验平稳性，若平稳，做格兰杰检验，非平稳，作协正检验。2）协整检验中要用到每个序列的单整阶数。3）判断时间学列的数据生成过程。 三、讨论三其实很多人存在误解。有如下几点，需要澄清：第一，格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序，并不表示而这真正存在因果关系，是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。第二，格兰杰因果检验的变量应是平稳的，如果单位根检验发现两个变量是不稳定的，那么，不能直接进行格兰杰因果检验，所以，很多人对不平稳的变量进行格兰杰因果检验，这是错误的。第三，协整结果仅表示变量间存在长期均衡关系，那么，到底是先做格兰杰还是先做协整呢？因为变量不平稳才需要协整，所以，首先因对变量进行差分，平稳后，可以用差分项进行格兰杰因果检验，来判定变量变化的先后时序，之后，进行协整，看变量是否存在长期均衡。第四，长期均衡并不意味着分析的结束，还应考虑短期波动，要做误差修正检验。

问题五：趋势性检验中,进行单位根检验的意义是什么 对非平稳序列使用传统的估计方法时(像普通最小二乘估计OLS)，以及估计变量间的关系时会得出错误推断。正确的方法是在检验时间趋势之前，要先确定时间序列中是否存在单位根。如果变量不能拒绝有单位根，则认为是非平稳的。如果经过单位根检验得到所研究的序列是非平稳的，可以通过一次或多次差分变为平稳序列。

问题六：EVIEWS中怎么对多个变量 单位根检验以及回归分析 30分 你问的问题太多
比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的
第二个问题，没有必须的要求的
滞后项就是常识性问题了
所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你
我经常帮别人做这类的数据分析的

问题七：Eviews单位根检验结果怎么看 10分 看ADF那一行的p值，越接近0越说明序列是平稳的，第一个p=00526，在10%上通过平稳性检验，在5%上不通过，第二个p=00730，也是在10%上通过5%上不通过

问题八：时间序列单位根检验问题 1建立workfile 然后将序列打开 在view中可以找到unit root test 进入后是用ADF检验 设定滞后期数 得到结果
2分别对两组时间序列进行单位根检验，检查它们的平稳性。非平稳序列之间的关系可能是伪回归。同时也可鸡存在协整关系，得到回归方程后，使用单位根检验残差序列的平稳性。

问题九：怎么用R语言做单位根检验 R语言做单位根检验的几个方法：
一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()
二是用tseries包中的adftest()和pptest()
用法都基本类似，可以看一下help的example
希望对你有用。

问题一：如何用EView进行单位根检验？ 如果实在不会建议看张晓峒老师计量课件中的相关部分（链接如下）：
downpinggu/html/20100601/14077

问题二：求单位根检验eviews步骤 很简单，打开你的数据，然后激VIEW，里面有一个unit root test，你点击，然后选择你需要检验的数据就行了

问题三：单位根检验到底怎么进行 如果实在不会建议看张晓峒老师计量课件中的相关部分（链接如下）：
downpinggu/html/20100601/14077

问题四：怎么做平稳性检验，单位根检验 平稳性检验和单位根检验一般是三个基准模型:a:AR(1)，b:AR(1)再加截距，c:b的基础上再加趋势。一般先从c开始单位根检验，当确定不含有趋势后，继续用b检验，若存在单位根，继续用a检验。当然在这个过程中如果发现不存在单位根，则检验结束。如果检验的c模型仍然不能拒绝存在单位根，说明可能不平稳，则进行一阶差分后再检验，如果仍然存在单位根，再差分……直到拒绝单位根为止。根据模型的选定，分别查ADF分布表，对应临界值判断是否存在单位根。在ADF检验中，由于做了差分，通常的原假设是系数=0，因此t统计量服从t分布，可以通过回归的t值来和ADF分布进行对比。在计量软件Eviews中，unit root test选项可以根据研究的需要直接进行ADF检验。

问题五：单位根检验的根据什么确定 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。
中文名
单位根检验
外文名
Unit root test
单位根检验
是指检验序列中是否存在单位根
单位根
就是指单位根过程，可以证明
对于存在
单位根的时间序列
简介 听语音
单位根检验是随机过程的问题。定义随机序列{ x_t}，t=1,2,…是一单位根过程，若x_t=ρx_t-1 +ε ， t=1,2… 其中ρ=1，{ε }为一平稳序列(白噪音)，且E[ε ]=0, V(ε )=σ 问题六：怎么用R语言做单位根检验 R语言做单位根检验的几个方法：
一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()
二是用tseries包中的adftest()和pptest()
用法都基本类似，可以看一下help的example
希望对你有用。

问题七：Eviews单位根检验结果怎么看 10分 看ADF那一行的p值，越接近0越说明序列是平稳的，第一个p=00526，在10%上通过平稳性检验，在5%上不通过，第二个p=00730，也是在10%上通过5%上不通过

问题八：在EViews31中怎样进行单位根检验 怎么还在用31，网上随便下一个至少是6或7的版本了吧。大概 *** 作是：打开序列，然后：view\Unit Root Test进入选择界面，一般选ADF检验即可，可以针对原序列、一阶差分序列，检验类型选择，intercept（含常数项的）、Trend and intercept（含常数项和时间趋势项）或None（什么都不含的）。至于选哪个无所谓，只要能得到你想要的结果（P值小于005不平稳或者反之平稳）

问题九：如何在stata里做单位根检验 使用时间序列前，要先设置时间t
如果你已有t变量，
tsset t
单位根 dfuller x
一阶拆分 gen x1=x-lx
二阶拆分 gen x2=x1-lx1

问题十：Eviews怎么做ADF单位根检验，怎么看结果的具体 *** 作 具体的 *** 作在附加中。
结果的判断如下：
原假设是有单位根，p值大于显著性水平（01 or 005），不能拒绝原假设，就是有单位根，需要做差分。
例如下面这个结果
就是有单位根。

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