r语言中c“b”是什么型

Vectors 向量当你想用多个元素创建向量时，你应该使用 c() 函数，这意味着将元素组合成一个向量。
# c函数用来将元素组成为一个向量
v <- c('a', 'b','c')
print(v)
# 输出结果即为元素的值，可以看出，vector类型里面只能有一种元素
print(class(v))
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1] “a” “b” “c”
[1] “character”
那么问题来了，假如我就是想什么东西都往向量里面塞呢，这种做法并不会引发报错，但是R会暗中把那些乱七八糟的东西全部转换为一种类型。比如在下面这个例子，R就取了vector的第一个元素，将其转换为了character类型。
在这里插入描述
Lists 列表列表是一个 R 对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。
# 列表里面就什么都可以塞
l <- list(1,"666",c(2,3,4))
print(l)
print(class(l))
1
2
3
4
1
2
3
4
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] “666”
[[3]]
[1] 2 3 4
[1] “list”
Matrices 矩阵矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
# 第一个参数指的是矩阵中的元素内容，第二三个参数指的是矩阵的行和列，最后一个参数指的是按行排列还是按列排列
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = FALSE)
print(M)
print(class(M))
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
在这里插入描述
Arrays 数组虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个 dim 属性创建所需的维数。
a <- array(c(1,2,3,4),dim = c(3,3,2))
print(a)
print(class(a))
print(a[2,2,1])
1
2
3
4
1
2
3
4
在这里插入描述
Factors 因子因子是使用向量创建的 r 对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。
color <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
f <- factor(color)
print(color)
print(f)
print(nlevels(f))
print(class(s))
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
在这里插入描述
Data Frames 数据帧数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。
BMI <- dataframe(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 1715, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
print(class(BMI))
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
8
在这里插入描述
参考网址：w3c
打开CSDN，阅读体验更佳
R语言基础之第六部分 分类(史上最全含ddply、aggregate、split、b
R语言基础之第六部分 分类(史上最全含ddply、aggregate、split、by) 数据: 某市2014年-2018年空气质量指数日数据,需要按年分类计算每年 warm值为1和 0的均值。 数据长这个样子: 目标:求下列的均值 一、数据处理(提取年月) 首先需要
R语言:数据类型及属性_woooooood的博客
R语言:数据类型及属性 1数据类型 R语言可以处理的数据类型主要有6种:数值型、整数型、字符型、复数型、逻辑型和原生型 若输入的数据为一个数字,则数据类型为数值型(numeric),若想数据类型为整数(integer),则需要在所赋值后加“L”
二、数据集与数据类型R与统计
引言 按照要求格式来创建含有研究信息的数据集是任何数据分析的第一步。在R中，这个任务包括以下两步： 选择一种数据结构来存储数据； 将数据输入或导入到该数据结构中 因此，本文将先叙述了R中用于存储数据的多种结构，具体为向量、因子、矩阵、数据框以及列表的用法。熟悉这些数据结构和访问其中元素的表述方法将十分有助于了解R的工作方式，便于后续的编程。 我将在下一篇博客介绍一些在R中导入数据的可行方法。手工输入数据当然可以，除此之外，我们也可以从外部源导入数据。数据源可以是文本文件、电子表格、统计软件和各类数据库管
继续访问
R语言中的数据集
R语言中的数据存储形式主要有以下几种方式 数组，向量，矩阵，数据框，列表 R语言中的可以处理的数据类型有以下几种方式 数值类型，字符类型，逻辑类型，原声类型（二进制类型），复数类型 数值类型 包括 实例标示，日期类型 字符类型 包括 标称变量，序数变量 R语言针对不同的数据类型处理的方式是不同的 一、向量（每一个向量中的元素都是相同的数据类型） a b c
继续访问
最新发布 R语言基础数据类型
R语言主要有三种基本的数据类型，分别是数值型（Numeric）、整型（integer）以及字符型（character）。
继续访问
R语言数据类型基础1 数值型、逻辑型与文本型
基础的R语言数据类型 *** 作，包括了字符串、数值向量以及逻辑向量的一点简单介绍
继续访问
R语言----对数据进行分类汇总(GROUP_BY使用)
library(dplyr) ###加载dplyr模块 A<-readcsv("f:\\TEST\\TDDcsv") ####加载数据 D=dataframe(A) ##### A1<-group_by(D,Date_ID) ####分组项 A2<-summarise(A1,cells=n(), ####统计个数 RRC_ch
继续访问
R语言--R语言数据类型（2）
一、矩阵与数组 创建 # 11 利用array函数，创建二维数组m1，每一行记录不同人（A,B,C）的各科成绩（math，english，physics），成绩请随意输入（要求每行至少有一个90分以上，每一列至少有一个60分以下） print('----11') m1 <- array(c(95,40,80,55,92,98,86,93,55), dim = c(3,3), dimnames = list(c('A','B','C'),
继续访问
R语言之对象和类
理解什么是对象R是一种基于对象(object)的语言，所以我们在R语言中看到的一切事物都是对象，向量是对象，函数是对象，图形是对象。简单说，我们可以把整个R看成是一个储物室，它的内容是由内在不同的储物盒(对象)组成, 每个盒子有不同属性(attribute), 最重要的一种属性是它的类(class)查看、删除ls：list的缩写，我们要查看物品，所以要先列出目录。
继续访问
R语言中的类和对象
#####类和对象##### #之前学习的字符向量、数值向量、数据框、列表以及数组都是一个类。 #用class函数定义类 teams<-c("PHI","NYM","FLA","ATL","WSN") w<-c(92,89,94,72,59) l<-c(70,73,77,90,102) nleast<-dataframe(teams,w,l) #定义teams类 class(teams) cla
继续访问
R语言数据类型
文章目录基本概念向量字符串矩阵列表数组因子数据框 基本概念 R 语言中的最基本数据类型主要有三种：数字，逻辑，文本 逻辑类型在许多其他编程语言中常称为布尔型（Boolean），常量值只有 TRUE和FALSE。 注意：R 语言区分大小写，true 或 True 不能代表 TRUE。 最直观的数据类型就是文本类型。文本就是其它语言中常出现的字符串（String），常量用双引号包含。 在 R语言中，文本常量既可以用单引号包含，也可以用双引号包含，例如： 按对象类型来分是以下6种：向量（vector），列表（
继续访问
R语言分类汇总
R语言分类汇总 ##加载包 library(dplyr) ##函数 group_by 制定数据集 data 中针对 type 变量进行分类汇总 grou <- group_by(data,type) ##summarise函数计算分类结果——sd 标准差，还可计算其他类，分类汇总 type_sd <- summarise(grou ,sd(range ,narm = T)) dat
继续访问
热门推荐 R语言：排序、筛选以及分类汇总 *** 作
在Excel中我们可以很方便的对数据进行排序、筛选、分类汇总等基本 *** 作，R语言中没有这种傻瓜式的一键 *** 作，如何才能完成这种 *** 作？一、排序1、单变量序列排序单变量序列的排序常用到rank、sort和order函数。给一个例子：> a <- c(3, 1, 5) > rank(a) [1] 2 1 3 > sort(a) [1] 1 3 5 > order(a
继续访问
R语言 查看与转换数据类型
数据对象类型 R语言的对象常见的数据类型有：数值型、字符型、逻辑型、整数型、复数型等。此外，也可能是缺省值（NA） 数据对象类型及其判别和转化函数 类型 中文释义 示例 辨别 转换 numeric 数值型 2、-3、45 isnumeric() asnumeric() character 字符型 “ZhangHenghua” ischaracter() aschara
继续访问
R语言的数据类型
一、数据类型 概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型（complex）以及原始类型（raw） 1双整型（double） 储存普通数值型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含 R中键入的任何一个数值都默认以double型存储 想知道某个对象是什么类型，可以使用typeof() 函数进行查看 在数据科学里，它更常被称为数值型（numeric） 2整型（integer） 顾名思义，只能
继续访问
R语言——数据类型详解
R语言——数据类型详解 R语言支持的数据类型 数值型 整数型 逻辑型 字符型 复数型 原生型 R语言的数据对象类型包括 向量：一个向量只能有一种数据类型 矩阵：一个矩阵只能有一种数据类型 数组：一个数组只能有一种数据类型 数据框：不同的列允许不同的数据类型 因子：一个因子只能有一种数据类型 列表：允许不同的数据类型 如上图所示，标量、向量、矩阵和数组可以按同一类型来理解，这四种类型要求对象包含的数据均为同一类型，数组是多维度的一串数据，向量是维度为1的数组，标量是单元素的向量，矩阵是维度为2的数
继续访问
R语言自用笔记:复数
介绍了R语言中虚数的表示、相关函数
继续访问
[R语言]2 R语言中的数据类型和数据结构
R语言中数据类型和数据结构是两种不同的概念，初学者经常容易搞混，因此有必要对这两个概念进行详细说明。
继续访问
R语言数据类型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames
R语言数据类型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames 通常，在使用任何编程语言进行编程时，都需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是用来存储值的内存位置或者区间。这意味着，当我们创建一个变量时，系统在内存中保留了一些空间。 我们可能喜欢存储各种数据类型的信息，如字符、宽字符、整数、浮点、双浮点、布尔等。根据变量的数据类型， *** 作系统进行内存的分配并
继续访问
R语言 常用数据类型
一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。第一种： 数组（包括向量和矩阵）。数组可以用来储存数值型（numeric)、逻辑型（logical)和字符型（character）三种类型的数据。例如：储存字符型数据 > x = array(rep("a",6),dim=c(2,3)) > x [,1] [,2] [,3] [1,] "a" "a" "a"

输入密码并选择“登录”。 添加最终详细信息，然后选择“设置团队”。 选择打开和使用 Teams 的方式： 下载 Windows 应用 改用 web 应用 开始使用你的组织 选择复制链接以邀请团队成员加入你组织。这样 *** 作可以登录并免费组织你的团队。使用现有的 Microsoft 帐户地址，注册并创建免费 Microsoft Teams 组织。
1你可以联系管理员(可以管理用户对Microsoft Teams的访问)查看您的license
管理员登录portalofficecom> Office 365 管理中心>用户>活跃用户>点击用户>产品许可证>编辑>展开许可证>启用Microsoft Teams

2．您可以看一下组织内的其他成员可不可以登录Microsoft Teams, 如果可以的话，您的管理员允许用户访问Microsoft Teams，如果其他人也不可以的话，您可以联系管理员来检查管理员是否关闭了允许用户访问 Microsoft Teams
管理员登录portalofficecom>office365管理中心>设置>服务&外接>点击Microsoft Teams，查看管理员是否分配您Teams的权限, 以允许您访问Microsoft Teams

可以的,直接点击链接就可以回放了
1打开软件登录自己的账号，在导航菜单中点击会议
2进入会议界面，有两个功能立即会议与安排会议，点击立即会议进行测试 *** 作。
3打开会议前的设置界面，顶部为会议名称，可以自定义
4底部为视频、音频的开关，点击设置按钮，展开详细的视频调试界面。
5设备没问题后，点击立即加入开始会议。
6 *** 作功能都在工具栏上就不一一介绍了，屏幕共享、参会人员管理、聊天、会议笔记等功能比较常用。
7会议结束后直接点击挂断电话即可

1]退出Microsoft Teams并清除缓存

导致错误的原因可能是 Microsoft Teams 的文件缓存，其中包含过时的数据。要清除缓存，请按照以下步骤 *** 作。

注销您的账户并确保MicrosoftTeams 未在后台运行。

按Win + R键打开运行对话框。

在对话框中，键入%App Data%\Microsoft\teams\cache。

这将带您进入文件夹：

删除此文件夹中的所有文件。

尝试启动 Microsoft Teams 以查看错误是否仍然存在。

2]启用TLS互联网选项

也许您的 TLS 在 Internet 选项中被禁用是问题所在，因此您需要启用它。要启用 TLS，请按照以下步骤 *** 作。

在搜索栏中键入Internet 选项，然后从d出面板中选择它。

有。
在r启动了Teams会议的实时辅助字幕后，它只能识别会议发言人的英语讲述语言，在Teams实时辅助字幕的最右侧位置，有一个更多选项的按钮是单击该按钮，即可发现更改口述语言的命令。

teams为什么打开闪退，多数是由于网络原因造成的，可以尝试下面的 *** 作。
1关闭防火墙，如果运气好，关闭防火墙就可以解决。
2更改网络联接，按 “Windows 徽标键+X”。
启动 “Windows PowerShell（管理员）”，输入以下命令，回车后重启设备：netsh winsock reset 回车，netsh int ip reset 回车
3更改 DNS。
1 右键网络连接图标，选择 “打开网络和共享中心”。
2 点击现在连接的网络名称，打开网络状态窗口，点击 “属性”，在网络属性窗口中双击 “Internet 协议版本4 (TCP / IPv4)”。
3 将 DNS 服务器手动设置为“8888” 和 “8844”，确定后重试。

在共享服务器中打开dos窗口，win+R，输入cmd，回车。
若要更改可打开文件的人员以及其是否可以编辑或下载文件，请选择 组织中拥有链接的人员可以编辑 并进行选择。右键单击这些位置中的任何一个文件:在Teams左侧选择文件时的文件列表聊天或频道顶部的文件选项卡附加文件的消息。

update文件出错。Teams是微软推出的免费版工作场所协同软件，在使用Teams软件的时候，如果出现updateexe无法正常读取的情况，这是由于update文件出错而导致的，重新下载update文件即可。

---