stata做logit回归设置对照组的命令怎么写啊？

你的阴性对照就是无任何染色的细胞。 PI阳性对照，可以固定过的死细胞，可以保证都是PI阳性 Annexin阳性的细胞，用trypsin消化时间长一点（比如消化10分钟），大部分也是阳性的。这个也从一个侧面反映出该方法（Annexin V+PI）的非特异性很高。 上机先用阴性对照设置PMT的电压和gate。再用PI和Annexin单染的阳性细胞调节compensation。然后就可以检测双染的样本了。

达到这样的效果并不需要编写任何命令，就可以直接进行如下 *** 作：
单击单元格C2，
单击菜单“格式” - >“条件格式” - >
条件1选择“单元格数值”，“等于”“1” - >格式 - >选择字体颜色为蓝色 - >确定 - >点击“添加”;按钮 - >
条件选择：“单元格数值”，“等于”，“0” - >格式 - >选择字体颜色为红色 - >确定 - >点击“添加”按钮 - >
条件选择“单元格数值”“不介于”到“1”，“2” - >格式 - >选择字体颜色黑色 - >确定 - >确定

陌路靡 发表于 2015-12-7 15:30
如题，处理面板数据，一般基于什么选择选取模型？方法的选择一般基于因变量类型。对面板数据而言，当因变量为连续变量时，可在混合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择，有相应的检验统计量；当因变量为类别变量时，有面板logit模型，又可分为二分类，无序多分类和有序多分类面板logit。祝好运～

本帖最后由 黄叉叉 于 2014-3-21 12:18 编辑
今天有老师帮忙做出了logit的结果，是stata做的。之前没看过不知道怎么用，求懂的前辈来看看
貌似这里都是阴性结果，是不是说明没有相关或者什么的啊？
1这是第一个
Iteration 0: log likelihood = -18047341
Iteration 1: log likelihood = -17986769
Iteration 2: log likelihood = -17986706
Iteration 3: log likelihood = -17986706
Logistic regression Number of obs = 308
LR chi2(3) = 121
Prob > chi2 = 07500
Log likelihood = -17986706 Pseudo R2 = 00034
------------------------------------------------------------------------------
correctgroup | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
sex | 2442052 270538 090 0367 -2860396 77445
class | 0445818 1212505 037 0713 -1930649 2822284
college | 0540035 2819299 019 0848 -498569 6065759
_cons | -9077355 2437317 -037 0710 -5684789 3869318
2这是第二个
Iteration 0: log likelihood = -18047341
Iteration 1: log likelihood = -17969923
Iteration 2: log likelihood = -17969818
Iteration 3: log likelihood = -17969818
Logistic regression Number of obs = 308
LR chi2(3) = 155
Prob > chi2 = 06707
Log likelihood = -17969818 Pseudo R2 = 00043
------------------------------------------------------------------------------
correctgroup | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
sex | 3047227 2672197 114 0254 -2190183 8284638
classgroup | 1979253 2896891 068 0494 -3698548 7657054
college | 1211345 2682421 045 0652 -4046103 6468794
_cons | -1331071 3577504 -372 0000 -2032249 -6298929

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