S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和,x拨代表x的算术平均值,^2代表二次方,Sqr代表平方根
例:分析铁矿石中铁的质量分数,得到如下数据:3745,3720,3750,3730,3725(%)
s的平均值=3734%
偏差依次为:011 —014 — 004 016 —019
S^2=[(011)^2+(—014 )^2+(— 004 )^2+(016 )^2+(—019)^2]/(5-1)=00169%
标准偏差 S = Sqr(S^2)=013%
偏差dr计算:
(A-E)/(E/100)。A表示测量值,E表示正常值。
1、比方你测的数值A为538,正常值应为505计算方式如下:
(538-505)/(505/100)=百分之6534(误差值)
2、比方测的数值A为482,正常值应为505计算方式如下:
(482-505)/(505/100)=负百分之4554(误差值)
分类
所谓“偏差值”,是日本人对于学生智能、学力的一项计算公式值,[(个人成绩-平均 成绩)÷标准差]×10+50=偏差值,也就是自己的分数。偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对平均偏差来表示。
标准偏差:是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
偏差值 =50+10×(个人成绩-平均值)/标准差
偏差值与试卷难度无关,也与考试人数无关。
通常以50为平均值,75为最高值,25为最低值。
偏差值在50以上,属于较好成绩。偏差值在60以上,可以上较好的大学。
扩展资料
偏差值作用:
日本是春季招生,每年冬季进行全国高中毕业生统一考试,各大学在录取学生时,常常用这次考试的偏差值评价学生的学习能力,并且作为录取的重要标准(实际上常常是唯一标准)。
考生成绩一般为正态分布,如果在一次考试中,考生成绩为X,所有考生的平均分为mean,统计标准差为SD,按日本的算法,其偏差值为:偏差值= +50在这个公式里,考生分数每高于平均分一个标准差,体现在偏差值上是10分。
参考资料来源:百度百科-偏差值
相对标准偏差的计算公式如下:
相对标准偏差又叫标准偏差系数、变异系数等,由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。日常检验工作中,检测结果是否准确并不确定,但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果,所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。
扩展资料
应用举例:
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:第一组:101、102、103、104、105
第二组: 01、02、03、04、05
虽然这两组数据的SD都为0158,但第一组数据是在103的基础上“波动”0158,第二组数据是在“03”的基础上“波动”0158,两组数据的“波动基础”明显不同。这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。
相对标准偏差RSD的计算公式如式(1),这样,第一组数据的
第二组数据的
精密程度立刻体现出来
参考资料来源:百度百科——相对标准偏差
偏差率计算公式:偏差率=(实际值-理论值)/理论值100%。
偏差率是指实际值比理论值或者估计值的偏差的程度,用于表征营业业绩、实验效果、工程进度等的落实情况。总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标,用σ表示。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。
相关信息:
对偏差率而言,我们的目标是希望偏差率=0,如果实际偏差率的平均值等于0或接近0时,可以将估算偏差率统统加上某个值,让其脱离0值附近,再进行变异系数的比较。这种处理等于标准差没有变化,均值增加了,CV值都变小了,CV值的相对顺序没有发生改变,可以进行排序比较。
偏差率可以画控制图进行分析。但是需要注意如果是同一个项目的不同时间段的偏差率可能存在自相关性,即上一个周期的偏差率与下一个周期的偏差率存在相关性。此时,不适合直接对偏差率画控制图进行分析,而可以对其移动极差画控制图进行分析。
标准偏差计算公式:S=Sqrt(∑(xi-x拔)^2)/(N-1)。
标准偏差公式:S=Sqrt(∑(xi-x拔)^2)/(N-1)公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差。
x拔=(200+50+100+200)/4=550/4=1375。
S^2=(200-1375)^2+(50-1375)^2+(100-1375)^2+(200-1375)^2/3。
标准偏差S=Sqrt(S^2)=75。
STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。
标准差(Standard Deviation)
标准差是在概率统计中最常使用,作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别,其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。
百度百科-标准偏差
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