数据库limit(1,5)用法

是指在SQL语句中，使用limit可以限定查询结果的数量，该用法中的1是指从第一条数据开始，5是指从第一条开始，查询5条数据。
比如，在查询数据表中的记录时，使用limit(1，5)，这表示查询该表中的第1条到第5条的数据。
除了指定从第一条开始查询多少条数据外，也可以使用limit(5)，表示从第一条开始查询5条数据。
还可以使用limitoffset(5)，表示从第5条数据开始查询，此时默认查询10条数据，如果想要查询更多，可以使用limitoffset(5)，20，表示从第5条开始，查询20条数据。

AQL10-65 是用于服装，纺织品等检验。它指的是一个抽样参数，一般用于批量生产，检验人员样本抽检并检验合格与否的参数表。

Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写，即当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。

AQL普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。

扩展资料

AQL理论（AcceptanceQualityLimit，可接受质量水平）基于统计学的假设，即任何事物都存在偏差，如手术事故率不能超过百分之几，邮递错投率不能超过百分之几等等标准。

AQL（可接受质量水平）调整型抽样体系的基础，是供货方与需求方共同协定的可以接收的连续提交的检验批的过程平均的上限值。过程平均是一系列连续提交的检验批的平均质量，以“批次不合格品率”或者“每百单位缺陷率”表示。

AQL与采样大小（所谓采样大小，是否可以理解为“样本大小”即sample size）的关系，在于一个检验水平（I、II、III三个一般检查水平，以及S-1、S-2、S-3、S-4四个特殊检查水平）和宽严程度（severities）之转换。

参考资料：

百度百科-aql

SELECT

FROM
表名
limit
m,n;
SELECT

FROM
table
LIMIT
[offset,]
rows;
1m代表从m+1条记录行开始检索，n代表取出n条数据。(m可设为0)
如：SELECT

FROM
表名
limit
6,5;
表示：从第7条记录行开始算，取出5条数据
2值得注意的是，n可以被设置为-1，当n为-1时，表示从m+1行开始检索，直到取出最后一条数据。
如：SELECT

FROM
表名
limit
6,-1;
表示：取出第6条记录行以后的所有数据。
3若只给出m，则表示从第1条记录行开始算一共取出m条
如：SELECT

FROM
表名
limit
6;
表示：取出前6条记录行。
4根据数据量的大小选择相应的语句：
aoffset比较小:
SELECT

FROM
aff
limit
10,10
多次运行，时间保持在00004-00005之间
SELECT

FROM
aff
Where
vid
>=(
SELECT
vid
From
aff
Order
By
vid
limit
10,1
)
limit
10
多次运行，时间保持在00005-00006之间，主要是00006
结论：偏移量offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。
boffset大的时候。
SELECT

FROM
aff
limit
10000,10
多次运行，时间保持在00187左右
SELECT

FROM
aff
Where
vid
>=(
SELECT
vid
FROM
aff
Order
By
vid
limit
10000,1
)
limit
10
多次运行，时间保持在00061左右，只有前者的1/3。
结论：偏移量offset越大，后者越优。
总结
以上所述是小编给大家介绍的mysql中的limit用法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

它指的是一个抽样参数，一般用于批量生产，检验人员样本抽检并检验合格与否的参数表，AQL（ACCEPTANCE QUALITY LIMIT）接收质量限的缩写，即当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。

AQL普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。

计算法

对于多部件复杂系统，可考虑零件、部件和整机的关系推算出AQL。如果一个系统或部件由若干个相同零件或具有相同AQL不同的零件组成。那么零件的AQL值（记为AQLx）应适当地小于整件的AQL值（记为AQLX）。

假定整机由n个相同零件组成且为串联关系，即一个零件失效会导致整机失效，此时，AQLx 与AQLX 有如下关系：（AQLX /100）=1（1-（AQLx /100））n。

化妆品验货工作中需要严格按照通用标准和客户的要求，对每一项质量指标进行核对检验。在日常验货中，我们总结了以下常见的疵点，及相应的判断标准。
化妆品验货标准
抽样方案：ANSI/ASQ Z14正常检验的单次抽样方案
样本数量（尾期随机抽样检验）：一般检验 II 级
样本数量（初期/中期随机抽样检验）：一般检验 I 级
AQL: 极严重的=不允许 严重的=25 轻微的=40
化妆品验货常见疵点及判断标准
1包装
损坏/湿/破碎/变形的外箱；
损坏的标记或唛头；
运输外箱不能满足客户的要求（如瓦楞纸厚度，需要或不需要封箱）；
唛头不符合要求；
太软的瓦楞纸板；
如果客户要求/使用纸箱结构（胶粘或装订）的连接方法错误；
错误信息；
缺少生产日期。
2外观
容器内外；
霉菌或血液；
头发；
昆虫；
其他；
容器上的黑点或材料内黑点；
化妆品产品上的任意点；
洗漱用品上超过2个点；
其他；
打开包装/封面在肥皂或压制粉末上涂上难以辨认或不完整的品牌名称或商标；
容器破损；
破裂/唇线变形/眼线尖；
容器内的颜色不匹配/颜色变化；
容器变形；
肥皂变形,开裂；
外观/内部材料内脏污；
脏污标记；
在化妆品产品上轻微/明显；
洗漱用品明显；
洗漱用品；
内部有泄漏；
缺少盖子/配件；
组套产品中缺少产品；
与样比对气味不同；
容器底部粗糙；
刮痕；
在化妆品上轻微/明显划痕；
在洗漱用品上明显划痕；
在洗漱用品上轻微划痕；
盖子太短尺寸不符合；
容器支架支架不稳定；
印刷和贴标不完整的/刮伤/剥去容器上的印刷或出售包装产品的商标、品牌、名称；
化妆品上的警告标、 *** 作说明；
洗漱用品上的警告标或者 *** 作说明；
洗漱用品的其他说明，但是可阅读的情况；
缺少保质期信息；
油污/重影；
标签破损；
在化妆品上
在洗漱用品上
能阅读的洗漱用品上
贴标起皱,歪斜
化妆品产品
洗漱用品
拼写错误，印刷错误
盖子无法拧紧
盖子尺寸不适配
收缩膜破损
眉笔引线不直
口红盖子摇晃
过紧或者太松，限位器失效
开关功能失效。</a>化妆品验货工作中需要严格按照通用标准和客户的要求，对每一项质量指标进行核对检验。在日常验货中，我们总结了以下常见的疵点，及相应的判断标准。
化妆品验货标准
抽样方案：ANSI/ASQ Z14正常检验的单次抽样方案
样本数量（尾期随机抽样检验）：一般检验 II 级
样本数量（初期/中期随机抽样检验）：一般检验 I 级
AQL: 极严重的=不允许 严重的=25 轻微的=40
化妆品验货常见疵点及判断标准
1包装
损坏/湿/破碎/变形的外箱；
损坏的标记或唛头；
运输外箱不能满足客户的要求（如瓦楞纸厚度，需要或不需要封箱）；
唛头不符合要求；
太软的瓦楞纸板；
如果客户要求/使用纸箱结构（胶粘或装订）的连接方法错误；
错误信息；
缺少生产日期。
2外观
容器内外；
霉菌或血液；
头发；
昆虫；
其他；
容器上的黑点或材料内黑点；
化妆品产品上的任意点；
洗漱用品上超过2个点；
其他；
打开包装/封面在肥皂或压制粉末上涂上难以辨认或不完整的品牌名称或商标；
容器破损；
破裂/唇线变形/眼线尖；
容器内的颜色不匹配/颜色变化；
容器变形；
肥皂变形,开裂；
外观/内部材料内脏污；
脏污标记；
在化妆品产品上轻微/明显；
洗漱用品明显；
洗漱用品；
内部有泄漏；
缺少盖子/配件；
组套产品中缺少产品；
与样比对气味不同；
容器底部粗糙；
刮痕；
在化妆品上轻微/明显划痕；
在洗漱用品上明显划痕；
在洗漱用品上轻微划痕；
盖子太短尺寸不符合；
容器支架支架不稳定；
印刷和贴标不完整的/刮伤/剥去容器上的印刷或出售包装产品的商标、品牌、名称；
化妆品上的警告标、 *** 作说明；
洗漱用品上的警告标或者 *** 作说明；
洗漱用品的其他说明，但是可阅读的情况；
缺少保质期信息；
油污/重影；
标签破损；
在化妆品上
在洗漱用品上
能阅读的洗漱用品上
贴标起皱,歪斜
化妆品产品
洗漱用品
拼写错误，印刷错误
盖子无法拧紧
盖子尺寸不适配
收缩膜破损
眉笔引线不直
口红盖子摇晃
过紧或者太松，限位器失效
开关功能失效。</a>

mysqllimit可以跟建表语句一起使用，主键值建议使用：
int、bigint、char等类型。
​ 不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿yhk账号做主键值。这就是业务主键！
​ 在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
​ 自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
​ 业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
​ 可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

SELECT FROM table_name LIMIT [offset ,] rows

优化前：

原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。

方法一、

使用 主键索引 进行关联查询

方法二、

每次记录当前页的 最后一条id ，作为下一页的查询条件

一、正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。

二、手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。ES可以使用scroll API

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