如何将Origin多组数据拟合为一条曲线

origin中将几条应力应变曲线拟合成一条曲线的方法如下： （1）确保5条曲线的起始点一致； （2）将5组数据在worksheet里依次连在一起； （3）拟合。 若其中有试样的初始应力应变曲线段不真实（如加载系统有间隙等），则不应做“综合拟合”处理。 Or

Origin是一款强大的数据处理软件，我们做实验测得了很多数据，需要借助它的帮助，才能很好的总结出实验规律和实验本质。不妨来看看Origin软件拟合曲线的基本 *** 作吧。
工具/原料
OriginPro 8
方法/步骤
双击OriginPro 8快捷键，打开软件。File→New或者Ctrl+N,出现图1-1，选中New选项卡里的Project,单击OK按钮。新的工作界面建立，如图1-2所示。
如下图2所示，Long Name:名称；Units:单位；Comments:注释。并把自己测量的数据填入响应的表格。如本文中A(X)列为温度，B(X)列为光强度。研究的规律就是随着温度的增加，光强度的衰减情况。
选中A(X)和B(X)列的全部数据，然后依次Plot→Symbol→Scatter,得到图3-1。根据图3-1可知，温度跟光强度是线性关系，所以要进行线性拟合，接下来Analysis→Fitting→Fit Linear→Open Dialog，得到图3-2。
步骤阅读
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在图3-2的Linear Fit选项卡中单击OK按钮，得到图4-1所示。在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮，得到图4-2所示。得到的光强度与温度的函数关系为：y=-045802x+1221011,拟合度R²因子达097238。

1、双击OriginPro 8快捷键，打开软件。File→New或者Ctrl+N,出现图1-1，选中New选项卡里的Project,单击OK按钮。新的工作界面建立，如图1-2所示。

2、如下图2所示，Long Name:名称；Units:单位；Comments:注释。并把自己测量的数据填入响应的表格。如本文中A(X)列为温度，B(X)列为光强度。研究的规律就是随着温度的增加，光强度的衰减情况。

3、选中A(X)和B(X)列的全部数据，然后依次Plot→Symbol→Scatter,得到图3-1。根据图3-1可知，温度跟光强度是线性关系，所以要进行线性拟合，接下来Analysis→Fitting→Fit Linear→Open Dialog，得到图3-2。

4、在图3-2的Linear Fit选项卡中单击OK按钮，得到图4-1所示。在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮，得到图4-2所示。得到的光强度与温度的函数关系为：y=-045802x+1221011,拟合度R²因子达097238。

在原点中，选择菜单栏中的绘图菜单，单击内部的散点图，然后在菜单栏中选择分析菜单。其中有线性拟合和多项式拟合。点击拟合方式，在d出子窗口中选择“图表上的显示公式”，并显示公式。

图中示出了原点的线性拟合方程：

结果在拟合曲线之前打开日志。拟合后，将出现在结果日志中。结果日志将以视图或ALT + 2打开。
在图上显示拟合方程，步骤：分析>拟合多项式d出对话框，顺序显示系列拟合系列（选择1是线性拟合），给出拟合数据范围，一般缺省。底部有一个图示公式来勾画这一点。

米氏常数（Mi Value）是一种描述聚合物分子质量的参数，可以通过凝胶渗透色谱(GPC)或者凝胶电泳等技术进行测量。而Origin是一种科学绘图和数据分析软件，也可用于拟合Mi Value。
具体 *** 作步骤如下：
打开Origin软件，并导入已有的Mi Value数据。可以选择将数据存储在工作表中，或者直接在图层中绘制散点图。
在菜单栏中选择“Analysis”->“Fitting”，打开数据拟合窗口。
在数据拟合窗口中选择合适的拟合函数，比如线性、指数、对数等函数，并设置拟合参数的初值和范围。
点击“OK”按钮，开始进行数据拟合。Origin会自动计算出拟合曲线的系数、误差及R2值等相关参数，并将结果显示在拟合窗口中。同时，在原始数据图层中也会显示出拟合曲线。
可以对拟合结果进行进一步的分析和处理，比如计算拟合方程的斜率、截距、相关系数等，以确定Mi Value和其他相关因素之间的关系。
需要注意的是，Mi Value的测定可能受到多种因素的影响，如仪器精度、样品制备方法、溶剂选择等，因此在拟合过程中需要尽可能地减小误差，并结合实际情况进行分析和判断。

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