hsv颜色空间

HSV模式中的H、S、V分别表示色调、饱和度、亮度~~如果你是说ps里面的话，那里面是没有这种模式的，这是一种从视觉的角度定义的颜色模式。只要一打开电脑就浮现在你面前就是vsb颜色模式~~
RGB-->HSV色彩模式值的转换方式如下：
var_R = ( R / 255 ) //RGB from 0 to 255
var_G = ( G / 255 )
var_B = ( B / 255 )
var_Min = min( var_R, var_G, var_B ) //Min value of RGB
var_Max = max( var_R, var_G, var_B ) //Max value of RGB
del_Max = var_Max - var_Min //Delta RGB value
V = var_Max
if ( del_Max == 0 ) //This is a gray, no chroma
{
H = 0 //HSV results from 0 to 1
S = 0
}
else //Chromatic data
{
S = del_Max / var_Max
del_R = ( ( ( var_Max - var_R ) / 6 ) + ( del_Max / 2 ) ) / del_Max
del_G = ( ( ( var_Max - var_G ) / 6 ) + ( del_Max / 2 ) ) / del_Max
del_B = ( ( ( var_Max - var_B ) / 6 ) + ( del_Max / 2 ) ) / del_Max
if ( var_R == var_Max ) H = del_B - del_G
else if ( var_G == var_Max ) H = ( 1 / 3 ) + del_R - del_B
else if ( var_B == var_Max ) H = ( 2 / 3 ) + del_G - del_R
if ( H < 0 ) ; H += 1
if ( H > 1 ) ; H -= 1
}

rgb2hsv
功能：
转化RGB值为HSV颜色空间。
语法：
hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)
HSV = rgb2hsv(RGB)
相关命令：
hsv2rgb, rgbplot
HSV解释
HSV色彩模型从CIE三维颜色空间演变而来，它采用的是用户直观的色彩描述方法
，它跟孟塞尔显色系统的 HVC 球型色立体较接近。(如图HSV 色彩六棱锥)只不
过HSV色彩模型是一个倒立的六菱锥，只相当于孟塞尔球型色立体的一半（南半
球），所以不含黑色的纯净颜色都处于六菱锥顶面的一个色平面上。在HSV六菱
锥色彩模型中，色相（H）处于平行于六菱锥顶面的色平面上，它们围绕中心轴V
旋转和变化，红、黄、绿、青、蓝、品红六个标准色分别相隔60度。色彩明度（
B）沿六菱锥中心轴V从上至下变化，中心轴顶端呈白色（V = 1），底端呈黑色
（V = 0），它们表示无彩色系的灰度颜色。色彩饱和度（S）沿水平方向变化，
越接近六菱锥中心轴的色彩，其饱和度越低，六边形正中心的色彩饱和度为零（
S = 0），与最高明度的V = 1相重合，最高饱和度的颜色则处于六边形外框的边
缘线上（S = 1）。
(1) 色相、饱和度与六棱锥色平面（H和 S）
色平面（H、S）的基础是CIE色度图的x、y色平面
(2) 明度与六棱锥中轴色（v）
色明度（V）的基础是 CIE三维颜色空间的亮度因素Y。

HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB
(B指brightness) 是艺术家们常用的，因为与加法减法混色的术语相比，使用色相，饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV
是RGB色彩空间的一种变形，它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。
HSL (色相hue, 饱和度saturation, 亮度lightness/luminance),
也称HLS 或 HSI (I指intensity) 与
HSV非常相似，仅用亮度（lightness）替代了明度（brightness）。二者区别在于，一种纯色的明度等于白色的明度，而纯色的亮度等于中度灰的亮度。
HSV颜色空间
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为1。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个 模型中饱和度为百分之百的颜色，其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处，V=0,H和S无定义， 代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0，V=1,H无定义，代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同 灰度的灰色。对于这些点，S=0,H的值无定义。可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。 在圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时 加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。
HSI颜色空间
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间， 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着 转换关系。

颜色格式
1RGB模式
RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合
2HSV模式
HSV-偏色H偏色S偏色V 适用于颜色接近的场合
例如，RGB模式： 9f2e3f-000000 表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为0
9f2e3f-020202 表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02
HSV模式: 203020-000 表示颜色为203020,HSV的偏色都为0
203020-0020 表示颜色为203020,HSV的偏色为0 0 20

应该是视频在前面，处理图像在后面吧？
你后面的那个是每隔5帧截取一张储存并以i命名。
想要连接起来其实比较简单的，就是在处理处加一个大的for循环就可以了。
把视频程序放前面。截图储存后再读取处理，这里要注意的是你每隔5帧截一个，是不是有点太频了？还有弄个短点的视频，5秒左右。这样不会太浪费计算机资源，如果太大了可能会蓝屏或者死机哦。
其实，连在一起很简单的。就这样；（我在我机子上运行了一次，储存地址改了，你自己改回来吧）
clc;clear all;close all;
mov = VideoReader('C:\Users\epwqe_000\Desktop\MatlabAsa\sssssavi');%改地址
fnum = movNumberOfFrames;%
for i = 1:5:fnum
frame = read(mov, i);
imshow(frame);
imwrite(frame,strcat('C:\Users\epwqe_000\Desktop\MatlabAsa\New Folder\',num2str(i),'jpg'),'jpg');%改地址
img=strcat(num2str(i),'jpg');
I = imread(img);

[Ix,Iy,Iz]=size(I);
if Ix>400&Iy>300
I=imresize(I,[400,Iy400/Ix],'nearest');
end
figure
imshow(I)%输出图像
title('normal image')
I=double(I); %将I转换成double类型
[hue,s,v]=rgb2hsv(I); %将RGB格式转换成HSV格式
cb=0148I(:,:,1)-0291I(:,:,2)+0439I(:,:,3)+128;%将RGB转换为YCrCb格式
cr=0439I(:,:,1)-0368I(:,:,2)-0071I(:,:,3)+128;
[w h]=size(I(:,:,1));%获取转化后的I图像
for i=1:w
for j=1:h
if 145<=cr(i,j)&cr(i,j)<=165&145<=cb(i,j)&cb(i,j)<=180&001<=hue(i,j)&hue(i,j)<=015
segment(i,j)=1;
else
segment(i,j)=0;
end
end
end
figure
imshow(segment);
skin=segment;
% 去除小像素联通区域
skin=bwareaopen(skin,round(wh/900));
%dilating
se=strel('square',5);%创建结构区域
skin=imdilate(skin,se); %膨胀作用
im(:,:,1)=I(:,:,1)skin;
im(:,:,2)=I(:,:,2)skin;
im(:,:,3)=I(:,:,3)skin;
figure
imshow(uint8(im));
title('skin areas')
BW = skin;
L = bwlabel(BW,8);%
BB = regionprops(L, 'BoundingBox');%L等于几对应几
BB1=struct2cell(BB);%转换结构bb到bb1里
BB2=cell2mat(BB1);
figure,imshow(uint8(I));
title('result image');
[s1 s2]=size(BB2);
for k=3:4:s2-1
if (BB2(1,k)/BB2(1,k+1)) < 18 &&
(BB2(1,k)/BB2(1,k+1)) > 04 &&
(BB2(1,k)BB2(1,k+1)) > 1000
hold on;
rectangle('Position',[BB2(1,k-2),BB2(1,k-1),BB2(1,k),BB2(1,k+1)],'EdgeColor','r' )%指定位置添加矩形
end
end
end

RGB 是对机器很友好的色彩模式，但并不够人性化，因为我们对色彩的认识往往是”什么颜色？鲜艳不鲜艳？亮还是暗？”。HSL 模式和 HSV(HSB) 都是基于 RGB 的，是作为一个更方便友好的方法创建出来的。
HSB 为 色相，饱和度，明度，
HSL 为 色相，饱和度，亮度，
HSV 为色相，饱和度，明度。
HSB 和 HSV 是是一样的，只是叫法不同，HSL 则还有一些细微的区别：
在所有的情况下，H(Hue) 代表色相，S(Saturation) 代表饱和度。Hue（色相）是指取值范围在0-360°的圆心角，每个角度可以代表一种颜色。B 在 HSB 模式中是 Brightness 的意思, V 在 HSV 中是值，但是所表述的是一个东西：对光的量或光源的功率的感知。色相和明度（值）可以在0 - 1或者0% - 100%间取值。
HSL 稍微有一些不同，Hue（色相）和 HSB/HSV 模式中一样用数值表示，但是， S，同样代表“饱和度”，定义不一样，且需要转换。 L 代表亮度，和 Brightness/Value 不一样。Brightness（明度）是被认为是”光的量“，可以是任何颜色。
而 Lightness（亮度）是作为”白的量“来理解的。Saturation（饱和度）不一样，因为在两个模型中，饱和度都按比例缩放以适应明度或亮度的定义。
两者的区别，和他们之间对于饱和度的定义的不同。咱们拿案例看吧，先选同一个色 #f200ff
放入 HSL Color Picker，显示 HSL 数值为：H(297), S(100), L(50)
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