1)网站竞价推广只有有了足够的展现量,才能让更多的人搜索到你,如果展现量过低,说明选择的搜索引擎和关键词出现了问题。
2)展示量若是没问题,那需要关注点击量了。点击量的多少更多的是跟你的创意文案、关键词等内容有关,能不能打中用户的需求点,能不能抓住用户的眼球。
3)点击率的计算公式为:点击率=点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题,账户质量过低,有可能是关键词创意无法吸引用户点击,可以尝试重新修改创意。
2、平均点击价格
平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。
3、转化率数据分析
转化率的计算公式为:转化率=信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错,或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析,然后根据分析结果做出相应的优化调整。
4、最终转化成本数据分析
最终转化成本=推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本,甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高,作出相应的调整。
5、关键词分析
TOP10关键词的数据情况(点击、展示、价格等等)、哪些词质量最差(带来很多不相关的点击等)。
6、咨询数据
点击访客的咨询数据,有多少访客进到咨询页面的,有多少个有效咨询,咨询率是多少,咨询成本多少等。
7、竞争对手的数据,也就是百度实况的数据说起数据分析,很多人只是装模做样地打开一个数据表格,然后盯着数据看。至于为什么要看这份数据报表,也不知道
数据分析并不是说想看哪份数据就看哪份,它是有一套流程的,数据之间是有一定因果关系的。我将数据分析方法总结为以下4 步,供大家参考。
1、数据分类
很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水,不知道该如何下手。
其实,在刚开始对数据进行分析时,建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为 3 类,即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。
01 账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。
02 各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等
03 各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。
将数据分类后,利用 Excel 表根据不同维度收集、整理数据。
2、发现推广问题
当收集好数据后,便可以对数据进行分析,发现目前推广中所存在的问题。
在此可能很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此,可以利用比重分析法进行分析。
首先按照维度进行划分,根据日期划分为上下两个维度,然后利用 Excel 中的数据透视表功能进行对比。
3、确定优化方向
比如账户目标为增量 *** 作,那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好,不同优化方向产生的效果也会大相径庭。
这就需要进一步的分析去明确优化方向,比如可以采用假设法。
通过对不同的假设进行推理,发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果,那就可以进一步考虑,增加展现量都有哪些具体 *** 作方法。
百度推广效果分析方法
1,关键字数量太少,需要拓词加词。
2,排名靠后,需要提高关键词出价。
百度推广效果差怎么办?解决方案有哪些?
3,关键词展现量低,需要放宽匹配模式。
4,关键词展现量大,点击数量很少,创意不吸引客户,需要加强撰写。
5,网站打开速度需要及时检查。
6,落地页和创意以及关键词相关度。
7,关键词质量度差,需要优化。
8,网站的用户体验度以及页面布局。
9,市场的竞争对手的推广力度分析。
10,高消费,高转化,下拉,相关等关键词需要加强
如何精准掌握营销数据,方法如下:
1、首先必须明确产品的目标群体。
定位与产品自身相匹配的消费群体,是分析消费者购买习惯和消费需求的前提,让大数据分析有用武之地。互联网时代下,人们可接触到的事物种类众多,每个人的喜好不同,个性化程度高,极具多样性。
因此在寻找目标群体的过程中,要立足于各行业沉淀的数据,根据不同的标准来划分消费群体,建立用户信息的数据库,从中寻找到目标用户。
2、需要掌握运用大数据分析用户需求的技术。
大数据对用户使用各种应用而产生的每一条数据都加以记录,营销者可以用过分析这些数据来获取用户需求,甚至挖掘出用户也没有意识到的潜在需求。以移动游戏应用的推广为例,不同游戏玩家之间的喜好是有天差地别的,没有经过数据分析玩家喜好和使用习惯而投放的广告,往往都成为无用功。
而通过分析用户数据,获取各种信息来进行精准营销,能大大提高下载率和延长留存时间。因此,提升运用大数据分析用户需求的技术,也成为许多主流广告平台的工作重点之一。
3、注意广告创意与数据的相结合。
现代人更喜爱个性的、新颖的广告创意,对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。而简单粗暴、缺乏创意的广告早已不适应时代的进步,这使得营销者们对广告创意越来越重视。
依照分析数据得出的消费需求与让人耳目一新的创意相结合,理性的数据加上感性的艺术,才能创造出点击率高,推广效果好的广告。在互联网时代,精准营销势在必行,这需要企业和营销者更好地定位目标人群,掌握分析大数据的技术,结合创意来进行精准营销。
百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能,数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分,其一是百度后台推广数据,其二是在线对话数据,其三是市场业务数据,这三部分环环紧扣,缺一不可。百度后台数据
每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作,百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出,需要注意的是,你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据,所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。
1、总展现
我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量,我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过,这里不再详细说明。
2、总点击
用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定,它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。
3、点击率
点击数/展现数,即CTR(Click-Through-Rate)。该指标反应用户对广告内容的认可度,是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。
4、总消费
即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。
5、点击均价
总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC(CostPer Click)即按照点击付费,点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。
百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的,竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。
在线对话数据
1、在线对话数
访客访问我们的网站并通过在线聊天工具(比如企业QQ/商务通/乐语等)与客服进行对话的总次数,注意这里最好只统计有效的对话,判断标准是访客至少发言过一次。
2、对话发起率
在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例,网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。
3、客户名片数
客户名片是指访客的****,我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会,是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成,其一是访客直接拨打的电话数,其二是访客的有效留言数,其三是在线客服向访客索要到的名片数,其中第三部分通常会占95%左右。其中,第一部分主要受着陆页水平影响,第二部分主要受客服在线状态影响,第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响,我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。
4、客户名片成本
总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。
5、网页转化率
客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例,该指也是受两方面因素的影响,一个是推广着陆页的制作水平,一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下,网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果,通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。
在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出,是竞价人员必须要关心的,在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切,如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话,跨部门的沟通和反馈就非常重要了!
市场业务数据
1、业务成交数
即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式,那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量,这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。
2、销售转化率
业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例,销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据,因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题,销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。
3、平均成交成本
总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线,超出这个红线,竞价人员就必须从各个环节去找问题了。
4、总营收
业务成交数产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地,要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额,一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。
5、ROI
总营收/总消费。即投入产出比,之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理,百度竞价的所有 *** 作都指向ROI指标,通常情况下ROI指标自然是越高越好,不过正如我们前面所说的,太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间,合理的ROI和行业的不同有很大关系,具体也要看你所在的公司是如何要求的。
市场业务数据主要受销售团队影响,竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫,显然,竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。
以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标,相信大家也看到了,指标与指标之间有着一定的数理联系,各个指标之间具体是如何互动联系的
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