logistic二元回归怎么分析

是否有统计学意义主要看sig
如果这个值小于005那么就是相关的，在此基础上看第一列B值，负号代表负相关。你的例子中性别不对因变量产生影响。
另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值，你可以参考一下相关教科书，不同的案例解释内容不同。

二元logistic回归结果解读是用于因变量为分类变量。在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析SPSSAU通用方法里面的线性回归，如果Y为定类数据，那么使用Logistic回归分析。

二元logistic回归结果特点

可以将Logistic回归分析分为3类，分别是二元Logistic回归分析，多元有序Logistic回归分析和多元无序Logistic回归分析，Logistic回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型没有要求，X可以为定类数据也可以为定量数据。

但要求Y必须为定类数据，并且根据Y的选项数使用相应的数据分析方法，在研究相关因素对样本将来是否愿意购买理财产品的影响情况时，性别专业等均为影响因素，而且明显的性别和专业属于定类数据，因此需要进行虚拟哑变量设置，可使用数据处理生成变量完成。

很遗憾的告诉你，你这研究失败了
二元logistic回归分析，应该说所有回归分析，最重要的系数是sig，或者平时我们叫p值，需要小于005才能说明有显著性影响，你这个所有p值高的接近1，都是毫无意义的数据
置于你说的回归方程问题，回归系数一般是B值，不过logistic回归分析是对数分析法，所以一般看EXP（B），也就是我们所说的OR值

---