根据系数的求解的定义,使用int()函数进行积分即可求解,如果f(x)在一个周期内为分段函数的话可能还需分段积分,这里以一个周期三角函数为例进行求解,三角波函数图像如下:
则在一个周期内的函数表达式为
最终结果:
扩展资料
傅里叶级数的公式
给定一个周期为T的函数x(t),那 么它可复以表示为无穷级数: (j为虚数单位)(1)
其中,可以按下式计算:(2)
注意到;是周期为T的函数,故k 取不同值时的周期信号具制有谐波关系(即它们都具有一个共同周期T)。
k=0时,百(1)式中对应的这一项称为直流分量,k=1时具有基波频率,称度为一次谐波或基波,类似的有二次谐波,三次谐波等等。
一题:步骤1:先把f(t)的函数形式表示出来:
f(t)={
0, t<=-2;
t, -2<t<=-1;
1, -1<t<=1;
- t- 2, 1<t<=2;
0, 2<t;
步骤2: 再根据傅里叶变换的定义,把t分段即可计算出傅里叶变换所要的那个积分。计算那个积分时需要用到分部积分法来计算类似 k t e^(-iwt)的积分。
二题:
步骤1:先把f(t)的函数形式表示出来:
f(t)={
0, t<=-1;
t, -1<t<1;
0, 1<t;
步骤2: 再根据傅里叶变换的定义,把t分段即可计算出傅里叶变换所要的那个积分。计算那个积分时需要用到分部积分法来计算类似 k t e^(-iwt)的积分。函数求解:设抽样频率为Fs(Hz),信号点数为N,信号序列为x。
f = fftshift(fft(x));
w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标,单位Hz
plot(w,abs(f));
title('信号的频谱');
xlabel('频率(Hz)');
原有模拟信号的频谱只在0到Fh(信号的最高频率)之间,抽样后的频谱则有很多,分别分布在取样频率各次谐波的两侧。
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