有没有基于沃尔什变换的抽样定理？

楼主说的是奈奎斯特抽样定理吗？通信原理里也讲了此定理，如果是此定理，那么首先先回顾一下基本概念。这个定理是说模数信号转换时，采样频率fs至少是最高频率fmax的2倍才可以无失真恢复出原始信号。(实际中采样频率更高)关于该定理理解如下：这里拿大象举例。楼主以前从来没有见过大象，有一天去了公园想把大象拍下来留着回去对着照片临摹。但是大象太大了，一张照片拍不下，那么如果想在回家之后无失真的画出大象就意味着需要拍更多的照片，拍的照片越多能看到的细节就越多，在画大象的时候画的就越像越准确。同时，照片的数量有一个最低限度，即假设拍5张照片就可以把大象画出来的话，那么5张照片就是抽样定理中的fs，拍摄大于5张照片时只会使回家画大象画的更加逼真。
个人觉得例子举得还行，对应到波形上也是一样。发送端按照抽样定理的抽样频率对正弦波进行抽样，只有抽样频率到达一定程度时接收端才能根据接收到的信号恢复出原始波形。
我硕士研究方向为信道建模、波束管理、大规模MIMO、混合波束成形，有根据R15协议完整搭过链路级仿真平台的经验（上、下行控制信道、数据信道、参考信号如SSB、SRS）且平台已经商用，熟悉toolbox的使用方法，一直也在为本/硕的同学排忧解难，有什么通信及人工智能方面的问题或毕设可以问我，很乐于解答。

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