具体计算流程如下:
1、"SHIFT"+"MODE(SETUP)"+"下"+"3(STAT)"+"1(ON)"。
2、"MODE"+"2(STAT)"+"1(1-VAR)"。
3、在左边输入数字,右边输入数字出现的频率。
4、"AC"+"SHIFT"+"1(STAT)"+"5(Var)"+"3(xσn)"+"="。
5、算出来的是标准差,平方就是方差。
扩展资料:
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 [6]
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。方差相应的计算公式为:
标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
参考资料:
1首先,我们开启电子计算器,按一下“ON"左侧的“MODE/SET UP”键。
2在跳出的三个模式中选择"2:STAT”,即按数字键2
3在跳出的界面中选择“1:1-VAR”,即按数字键1
4接下来,我们需要输入想要运算的数字。例如想要计算标准差的数值有:2,4,14,21,4那么就在计算器中输入“2=,4=,14=,21=,4=”这样就可以
MODE2(SD)数据M+数据M+SHIFT22=(这是标准差)然后平方就是方差。
如果要再算一组数据,按SHIFTMODE1(scl)=这样可以清除上一组数据
取消算样本方差的模式,按SHIFTMODE2(mode)=样本方差为构成样本的随机变量对离散中心x之离差的平方和除以n-1,用来表示一列数的变异程度。
样本方差
可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。
n-1的使用称为贝塞尔校正(Bessel's correction),也用于样本协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。 标准偏差的无偏估计是技术上的问题,对于使用术语n-15的正态分布,形成无偏估计。
百度百科-样本方差
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