在首页面中,我们可以看到数据输入表格,我们在表格中输入我们要进行拟合的数据。
在菜单栏中,找到plot,点击进入,找到symbol,在symbol的菜单中找到scatter,点击。
或者我们可以在首页的下方,直接点击工具栏,如下图所示。
之后,我们在origin90的菜单中, 我们找到 analysis,点击进入,找到fitting点击进入菜单,找到linear Fit点击。
上述 *** 作后,会d出对话框,如些图所示,我们直接点击OK。
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之后又会d出 reminder message,我们选择yes,然后点击OK
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我们的数据拟合就完成了,在下图的方框中,我们可以找到,我们的方程以及发方差。
线性拟合出来的相当于一个形式,方程只能手打出来,不能单显示一个方程。可以如下图这样作图。
扩展资料设给定离散数据式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值;yk为因变量y(标量)的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与目的背景规律相适应解析表达式。
使它在某种意义下最佳地逼近或拟合,y = f(x,b)称为拟合模型;b为待定参数,当b仅在f中线性地出现时,称模型为线性的,否则为非线性的。
线性拟合作为数学计算中一种常用的数学方法,在建筑、物理、化学、甚至于天体物理、航天中都得到基本的应用。一般情况下,线性拟合需要根据实际需要,取用不同的拟合度,即R2。
参考资料:
1、首先打开Origin ,输入待处理的数据,并绘制出数据的散点图。
2、打开annlysis -> Fitting -> Nonlinear Curve Fit -> Opea Dialog 非线性曲线拟合函数对话框。
3、点击,制作并编辑函数。
4、新建自定义函数文件夹和函数。当然也可以把自定义的函数放入 Origin 内置的函数文件夹中。
5、编辑所需要的函数。图中有一些对特定项的描述。
6、这时生成函数。
7、返回到拟合函数列表,找到自己自定义的函数,开始进行拟合,如下图所示就完成了。
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