如何判断一组数据是否符合正态分布

方法和详细的 *** 作步骤如下：

1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的 *** 作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1,1]，间隔为01，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的 *** 作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的 *** 作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的 *** 作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，执行完上面的 *** 作之后，选择“图表”-->“折线图”选项，然后完成分布图，见下图。这样，就解决了这个问题了。  

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。如下图： 正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的，是数学或统计学上的概念，只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差，图形有所区别。如下图： 以上，答毕。

P-P图和Q-Q图都是用来观察变量是否服从正太分布的。
P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布，则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。
Q-Q图的结果与P-P图非常相似，只是P-P图是用分布的累计比，而Q-Q图用的是分布的分位数来做检验。和P-P图一样，如果数据为正态分布，则在Q-Q正态分布图中，数据点应基本在图中对角线上。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，而且该直线的斜率为标准差，截距为均值。
QQ图和PP图的定义方式一样，二者的区别是pp图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率，而qq图比较的是真实数据和待检验分布的分位点数。

1、P-P
图
以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
2、Q-Q
图
以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。
以上两种方法以
Q-Q
图为佳效率较高。
3、直方图
判断方法是否以钟形分布同时可以选择输出正态性曲线。
4、箱式图
判断方法观测离群值和中位数。
5、茎叶图
类似与直方图但实质不同。

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